【折线统计图的特点】
1、条形统计图的特点：从图中能清楚地看出各种数量的多少 ， 便于比较 。
2、折线统计图的特点：不但能看出各种数量的多少 ， 而且还能够清楚地表示出数量增减变化的情况 。
3、扇形统计图的特点：表示各部分和总数之间 ， 以及部分与部分之间的关系 。
4、网状统计图的特点是：母代表的意义 ， 在具体的答题过程中就可以脱离字母 ， 较简便找出答案 。
5、茎叶统计图：是从统计图上没有原始数据信息的损失 ， 所有数据信息都可以从茎叶图中得到；茎叶图中的数据可以随时记录 ， 随时添加 ， 方便记录与表示 。
6、直方图：由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况 。
简单来说 ， 就是条形统计图能反映一组数据的大小或多少 ， 折线统计图能描述一组数据的变化趋势 ， 扇形统计图能描述一组数据占总体的百分比 。
比如比较不同山峰的海拔高度 ， 显然条形统计图能更直观地表示出数据的大小；而要反映一段时间内的气温变化 ， 明显选择折线统计图更为合适 。
统计图分类：
1、单变量图 ， 主要是呈现某一变量的分布特征 。 通过图形元素的位置高低、范围大小等对某一数据分布情况进行呈现 ， 常用于描述、考察变量的分布类型 。
若变量为定量数据 常用图形：直方图、茎叶图、箱图、P-P或Q-Q图 。
定量数据的分布描述最常用的是直方图 ， 通过取值范围和长度来展现分布规律 ， 研究比如身高数据的分布情况如何 。 除直方图外 ， 常用的还有茎叶图、箱图 。
若变量为定类数据常用图形：柱状图、饼图、环形图；对定类数据的描述如主要展现各类数据的频数时 ， 可使用柱状图；如需要展现各部分占比 ， 最常用的是饼图 。
2、双变量图 ， 用于考察两变量之间的关联关系 ， 即主要呈现X和Y之间的关系情况 。 双变量图按照数据类型可分为四种情况：
第一种情况 ， X定类 ， Y定量 ， 呈现X(定类)对于Y(定量)的关联关系 ， 比如不同学历人群对满意度差异关系 ， 常使用的图形工具一般是条形图、折线图或雷达图等
第二种情况 ， X定量 ， Y定量 ， 如果X为定量数据 ， 特别是代表年代或时间时 ， 通常使用线图进行呈现 ， 用于直观地表现随着X的变化 ， Y的变化规律如何 。
如果X为定量数据 ， 且是连续的定量数据 ， 比如身高、体重这一类数据 ， 通常用于选择用散点图 ， 通过散点的疏密程度和变化趋势来对两个变量间的数量关系进行呈现 ， 比如身高和体重间的关系情况展现 。 通常在相关分析前也使用散点图了解关系 。
第三种情况 ， X定量 ， Y定类 ， 常规做法是将自/应变量交换后使用条形图进行呈现 。
第四种情况 ， X定类 ， Y定类 ， 可使用的图形工具比较单一 ， 以柱形图为主 ， 可选择堆积柱形图或柱形图等 。
1）条形统计图：条形统计图是用一个单位长度表示一定的数量 ， 根据数量的多少画成长短不同的直条 ， 然后把这些直条按照一定的顺序排列起来 。
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