七、5月5号上午9:00----11:00
矩阵
1.矩阵的概念 ， 单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵的概念和性质．
2．矩阵的线性运算、乘法运算、转置以及它们的运算规律.
3.方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质.
4．逆矩阵的概念和性质 ， 矩阵可逆的充分必要条件.
5.伴随矩阵的概念 ， 用伴随矩阵求逆矩阵．
6.分块矩阵及其运算
作业：本章的基础课后习题
八、5月12号上午9:00----11:00
总部考试
九、5月19号上午9:00----11:00
向量与线性方程组
1．齐次线性方程组有非零解的充分必要条件 ， 非齐次线性方程组有解的充分必要条件．
2．齐次线性方程组的基础解系、通解及解空间的概念 ， 齐次线性方程组的基础解系和通解的求法.
3．非齐次线性方程组解的结构及通解．
4．用初等行变换求解线性方程组的方法．
5．维向量、向量的线性组合与线性表示的概念
6．向量组线性相关、线性无关的概念 ， 向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法．
7．向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念和求解．
8．向量组等价的概念 ， 矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系.
作业：本章的基础课后习题
十、5月26号上午9:00----11:00
矩阵的特征值和特征向量
1．内积的概念 ， 线性无关向量组正交规范化的施密特（Schmidt）方法．
2．规范正交基、正交矩阵的概念以及它们的性质．
3．矩阵的特征值和特征向量的概念及性质 ， 求矩阵的特征值和特征向量.
4．相似矩阵的概念、性质 ， 矩阵可相似对角化的充分必要条件 ， 将矩阵化为相似对角矩阵的方法.
5．实对称矩阵的特征值和特征向量的性质．
作业：本章的基础课后习题
二次型
1．二次型及其矩阵表示 ， 二次型秩的概念 ， 合同变换与合同矩阵的概念 ， 二次型的标准形、规范形的概念以及惯性定理．
2．正交变换化二次型为标准形 ， 配方法化二次型为标准形．
3．正定二次型、正定矩阵的概念和判别法．
作业：本章的基础课后习题
十一、6月2号上午9:00----11:00
考试
十二、6月9号上午9:00----11:00
随机事件和概率
1．样本空间(基本事件空间)的概念 ， 随机事件的概念 ， 事件的关系及运算．
2．概率、条件概率的概念 ， 概率的基本性质.
3.会计算古典型概率和几何型概率.
4.概率的五大公式：加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯(Bayes)公式．
5．事件独立性的概念与计算.
作业：本章的基础课后习题
随机变量及其分布
1.随机变量的概念 ， 分布函数的概念及性质．
2.独立重复试验的概念与有关事件概率的计算.
3.离散型随机变量及其概率分布的概念 ， 几种常见的离散型随机变量：0－1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松(Poisson)分布．
4.连续型随机变量及其概率密度的概念 ， 几种常见的连续型随机变量：均匀分布、正态分布、指数分布.
5．随机变量函数的分布．
作业：本章的基础课后习题
十三、6月16号上午9:00----11:00
多维随机变量及分布
1．多维随机变量的概念 ， 多维随机变量的分布的概念和性质.
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