2.二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布.
3.二维连续型随机变量的概率密度、边缘密度和条件密度.
4．随机变量的独立性及不相关性的概念 ， 随机变量相互独立的条件.
5．二维均匀分布 ， 二维正态分布的概率密度 ， 求理解其中参数的概率意义．
6．两个随机变量简单函数的分
作业：本章的基础课后习题
十四、6月23号上午9:00----11:00
考试
十五、6月30号上午9:00----11:00
随机变量的数字特征
1．随机变量数字特征：数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数的概念.
2.会运用数字特征的基本性质 ， 并掌握常用分布的数字特征．
3.随机变量函数的数学期望.
4．切比雪夫不等式．
作业：本章的基础课后习题
大数定律和中心极限定理
1．切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列的大数定律)．
2．棣莫弗-拉普拉斯定理(二项分布以正态分布为极限分布)和列维-林德伯格定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理)
作业：本章的基础课后习题
样本及抽样分布
1．总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念.
2．分布、分布和分布的概念及性质 ， 上侧分位数的概念并会查表．
3．正态总体的常用抽样分布．
作业：本章的基础课后习题
矩估计和最大似然估计
1．参数的点估计、估计量与估计值的概念．
2．矩估计法(一阶矩、二阶矩)和最大似然估计法．
作业：本章的基础课后习题
7月1号到20号 ， 自己将学习过程中得重点难点整理到笔记上 ， 然后把练习时做过的错题重新做一遍 ， 并把对应的知识点复习一遍 ， 以便暑期能跟上强化班的进度 。
7月底到8月中旬：暑假强化班
学习难点：可能第一遍复习完 ， 老师刚讲过的题当时听明白了 ， 课下回去做得时候还是没有思路或者出错 ， 这是很常见的现象 ， 这时候要把知识点定位 ， 然后回想老师对知识点的解说 ， 或者看看课本例题 ， 一定不要浮躁 ， 要理解知识点 ， 不只是套公式 ， 灵活的运用 。
数学学习计划 篇10 所以 ， 现在同学们在复习准备的时候一定要利用好每一分每一秒 。
制定详细周密的学习计划
这里所说的计划 ， 不仅仅包括总的复习计划 ， 还应该包括月计划、周计划 ， 甚至是日计划 。 努力做到这一点是十分困难的 ， 但却是非常必要的 。 我们要把学习计划精确到每一天 ， 这样才能利用好每一天的时间 。
当然 ， 总复习计划是从备考的第一天就应该指定的;月计划可以在每一轮复习开始之前 ， 制定未来三个月的学习计划 。 以此类推 ， 具体到周计划就是要在每个月的月初安排一月四周的学习进程 。 那么 ， 具体到每一天 ， 可以在每周的星期一安排好周一到周五的学习内容 ， 或者是在每一天晚上做好第二天的学习计划 。 并且 ， 要在每一天睡觉之前检查一下是否完成当日的学习任务 ， 时时刻刻督促自己按时完成计划 。
方法一：规划进度
分别制定总计划、月计划、周计划、日计划学习时间表 ， 并把它们贴在最显眼的地方 ， 时刻提醒自己按计划进行 。
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