平台的默认好评政策 ， 同样值得反思 ， 在新品上市早期 ， 默认好评可以提升评价数量 ， 对于成熟的商品 ， 是否还需要默认好评呢？很多产品或运营的做法是沿袭行业的惯例 ， 而缺乏深入的思考 。
B端：商家对评价的运营涉及评价回复 ， 经常为大家诟病的是好评返现和刷评价 。
评价回复经常出现的情况是语言过于格式化 ， 在用户的怒气下 ， 冰冷的格式化回复只会让用户怒火中烧；好评返现其实是商家利用规则引导好评 ， 和刷评价共存 ， 问题是这些雷同的内容过多 ， 评价的价值就会大打折扣 。
原本用户还会参考商品评价 ， 浏览一番发现评价的内容过于浮夸 ， 真实性存疑 ， 评价的作用大大降低 。
五、消费者洞察
商品评价作为用户UGC的产物 ， 能够反映用户消费决策的关注点 。
以笔者曾经工作过的二手车公司为例 ， 产品和数据团队把消费者对每一款车系的商品评价进行分词统计 ， 就能挖掘出用户对车系关注的高频词汇以及对应的需求场景；在我们把这些内容应用到辅助用户进行车系选择的导购场景中时 ， 核心指标转化率产生了明显的提升 。
当我们去分析用户的关注点按照时间的变化 ， 也就形成了用户消费观和消费趋势的衍变历史 。
有团队进行相关分析 ， 发现从2014年至2019年 ， 消费者对品质、性价比的要求不断提升 ， 对商品实用性、物流效率的关注逐渐减弱 ， 徐霄鹏《漫谈新零售（9）：商品评价埋藏的秘密》这篇文章中有详细的案例 。
作者：左手思；垂直电商pm ， 公众号：电商产品手记
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【安利产品评价 产品评价】(今完)
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