辅助医疗新变革 这些AI技术正被应用于临床
30位医生两两一组坐在电脑前 ， 仿佛是在电竞对决 ， 气氛十分紧张 ， 走近一看 ， 原来是人工智能心电人机协同锦标赛 。 近日 ， 第十三届东方心脏病学会议暨人工智能与互联网医疗论坛在沪召开 ， “人机协同锦标赛”是本次论坛上最抢眼的环节之一 。 在AI“黑科技”的辅助下 ， 冠军组10份心电图分析用时短至15秒 ， 准确率高达98% 。
“AI技术不再只是构想 ， 已经渗透到医疗领域实际应用的各个环节 ， 能够协助医生进行重复的机械劳动 ， 通过学科交叉 ， 碰撞出火花 ， 极大地提高了效率和准确率 。 ”中国科学院院士、中国心血管健康联盟主席葛均波说 。
人工智能心电图诊断系统在中国已应用于实际临床 。 在复旦大学附属徐汇医院 ， AI可辅助潜在急重症的转急诊 ， 转诊时间从40分钟降至2分钟 。 此外 ， AI智能影像识别、AI智能语音识别、AI全科医生等已在该院应用 ， AI技术覆盖疾病风险预警、医疗影像、辅助诊疗、药物挖掘、健康管理等多个方面 。
“我们的AI全科医生可为患者提供预问诊服务 ， 在快速收集病症和病史后 ， 自动分诊安排最合适的专家医生 ， 通过辅助医生进行鉴别诊断 ， 为患者提供更精准、个性化的诊疗意见 。 ”复旦大学附属徐汇医院执行院长朱福说 。
“这不仅能帮助医生节省大量时间 ， 提高准确率 ， 还可以提高患者的就医效率和就医体验 。 ”朱福介绍 ， 地处偏远地区、患疑难杂症、需要定期随访的患者 ， 也可通过远程医疗、线上专家会诊和AI智能机器人随访等方式 ， 足不出户获得优质医疗服务 。
目前 ， “徐汇云医院”以徐汇为服务重点 ， 向外辐射至云南、江西、甘肃等20个省市的边远地区医院及乡镇卫生院 ， 向下延伸至上海的社区卫生服务中心、养老护理机构、学校等 ， 共布点800余家 ， 服务超145万余人次 。
【辅助医疗新变革 这些AI技术正被应用于临床】专家表示 ， 未来医院的发展方向将是以疾病领域为基础 ， 建立覆盖疾病管理全流程的生态系统 ， 覆盖患者疾病教育、预防、诊断、治疗与康复全过程 。
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