日前， 美国斯坦福大学发布了《2021年人工智能（AI）指数报告》（以下简称“《报告》”） 。 《报告》显示， 2020年， 中国在AI期刊的全球引用量首次超过美国， 但在过去的10年间， 美国的AI会议论文引用量一直高于中国 。
追踪AI最新发展
近年来， 人工智能已经发展成为一门重要的科学， 且越来越展现出巨大的商业应用前景 。 随之而来的是， 人工智能出版物的数量在过去20年里急剧增加， 人工智能会议和预印本档案的兴起扩大了研究和学术交流的传播；包括中国、欧盟和美国在内的大国都在竞相投资于人工智能研究 。
自2017年以来， 由斯坦福大学主导， 来自MIT、OpenAI、哈佛、麦肯锡等机构的多位专家教授组建了研究小组， 每年发布AI指数年度报告， 全面追踪人工智能的最新发展状态和趋势 。
今年的《报告》从学术、工业、开源、政府等方面详细介绍了人工智能发展的现状， 并且记录了计算机视觉、自然语言理解等领域的技术进展 。
论文数量猛增
《报告》开篇概述了近年来AI的研究与发展， 主要分析了来自Elsevier/Scopus和Microsoft Academic Graph（MAG）数据库的数据， 以及来自arXiv论文预印本存储库和Nesta的数据， 并分析了AI出版物、期刊文章、会议论文和专利等， 以及每种出版物的引用情况 。
2000-2020年AI会议论文数量
《报告》显示， 从2019年到2020年， 全球人工智能期刊的出版数量增长了34.5％， 比2018年至2019年高出 19.6％ 。
在2000年至2019年间， AI论文的总数增长了近12倍 。 2019年， AI学术论文占全球所有同行评审科学出版物的3.8％， 与2011年相比增加了1.3％， 在2000年这一比例为0.82% 。
在2000年至2019年间， AI会议论文的数量增加了四倍， 但在过去十年中增长趋于平稳， 2019年的会议论文数量仅比2010年的数量高1.09倍， 2020年相比2019年则有大幅下降 。
中国在2019年全球AI会议论文数量中所占比例已经超过美国 。 2020年， 中国在AI期刊的全球引用量首次超过美国 。 但在过去的10年间， 美国的AI会议论文引用量一直高于中国 。
【中国AI期刊论文全球引用量首超美国】AI期刊论文引用量趋势图， 中国2020年首超美国
在过去的6年间， 全球发表在arXiv上的AI论文数量增长了6倍以上， 从2015年的5478篇增加到2020年的34736篇 。
“计算鸿沟”影响论文产出
2020年以来， 由于新冠肺炎疫情影响， 众多AI顶会纷纷转为线上召开， 因此出席人数明显增加 。 2020年， 九个AI顶会（IROS、ICML、CVPR、AAAI、ICLR、ACL、AAMAS、KR、ICAPS）的参会人数均增加了将近一倍 。
《报告》指出， 随着时间推移， 巨头公司在人工智能会议中的存在感不断提升 。 分析认为， 学术界计算能力的不平等分布造成了“计算鸿沟”， 加剧了深度学习时代的AI论文产出的不平等现象 。
《报告》分析指出， 大型科技公司往往拥有更多的资源来设计AI产品， 尤其是算力资源能够支撑其开发更多AI新应用 。 目前主要AI会议中， 大型科技公司参与度呈现上升趋势 。 未来， “计算鸿沟”获奖进一步扩大 。
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