“嗯 ， ‘阿Q’‘星仔’按计划巡视中 ， ‘M豆’在打瞌睡（充电） 。 ”确认班组辖区50公里范围内六台机器人都无异常后 ， 国网嘉兴供电公司220千伏嘉凤安变电运维班运维人员小胡开始每天交接班前的例行工作———智能巡检机器人巡检报告检查与分析 。 这些智能“钢铁侠”除了充电以外 ， 风雨无阻 ， 全天候对站内2800个点位进行循环监视 ， 持续为运维人员推送现场的运行数据 。
在近日举办的第三届“紫金论电”国际学术研讨会上 ， 科技日报采访人员了解到 ， 人工智能技术已在负荷预测、极端气象环境下故障预测、电网的巡检和调度等领域全面铺开 。
“输电线路很长 ， 有的位于深山 ， 有的埋于地下 ， 靠人工巡检难度很大 。 ”南瑞集团研究院系统研发中心专家闪鑫向采访人员表示 ， 目前正在开发的线路巡检机器人 ， 可轻易完成人工很难做到的事情 。
今夏 ， 台风频繁登陆 ， 停电时有发生 。 虽然经过紧急抢修 ， 很快就能恢复正常供电 ， 但短暂的停电难免对民众生活带来烦恼 。 过去 ， 科研人员基于物理建模的方法进行预测 ， 由于存在参数不准的情况 ， 造成预测结果不尽如人意 。 “而人工智能可以通过对历史数据的学习去发现规律 ， 对调度领域和电网运行趋势的分析 ， 可以用数据驱动的方法来改进传统的物理建模 ， 实际上是用数据驱动和物理建模混合的方法来做预测 。 ”闪鑫表示 。
南瑞集团科研团队在华东地区用人工智能技术进行模拟预测 ， 将几年内台风引起线路跳闸的概率进行比较 ， 发现人工智能算法的准确率比传统算法提高近20% 。 未来 ， 在诸如台风此类气象灾害来临时 ， 人工智能通过对历史数据的学习和训练 ， 提前预测可能发生线路故障的情况 ， 将有助于降低发生停电的风险 。
目前 ， 谷歌、IBM等国际巨头已纷纷在能源领域布局人工智能技术 。 如IBM计划推出一款名为“深雷”的新产品 ， 可以提供0.2英里至1.2英里范围内的精确天气预报 。
在围棋上小试牛刀之后 ， 谷歌也向着能源领域进发了 。 能源领域的第一刀 ， 就试在了自家大门口 。 谷歌开发了一套人工智能技术用于提升该公司的能源管理效率 ， 将用电量削减15% ， 几年间为谷歌节约了数亿美元电费 。
此外 ， 人工智能在调度领域的应用也有很大的发展空间 。 比如 ， IBM已在为全球数百个太阳能和风能项目提供预测技术；英国国家电网也开始研究如何应用人工智能 ， 平衡英国电网的能源供应 。 “如果人工智能发展成熟 ， 相关经验积累之后 ， 未来电力调度也可以像飞机一样进行‘智能驾驶’ 。 正常状态下由人工智能进行‘驾驶’ ， 在发生大的异常事故时再由人来干预 ， 进行操作 ， 把人工做的事情变成自动做的事情 。 ”闪鑫举例 ， 当电网发生故障后 ， 未来人工智能可以自动对电网故障进行分析 ， 通过对历史数据和调度运行经验的学习 ， 只需要调度员最后进行判断和确认 ， 就能完成对线路故障的处理 ， 大大减少调度员的工作量 。
人工智能技术赖以生存的大数据收集能力 ， 在电网领域已经有了长足发展 。 闪鑫介绍说 ， 十几年前电网能采集到的数据非常少 ， 只能采集到传统的有功功率、无功功率以及电流大小 ， 而现在包括外部的气象环境、动态量测以及故障录波等 ， 部分地区实时的微气象也能被采集记录 ， 同时设备的储存容量扩大 ， 存储周期变长 ， 数据类型得以丰富 ， 这些对人工智能的学习和训练都是非常有益的 。
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