对线下的实体店商家来说，数据应该怎么收集怎么分析，怎么用？
如题可以写一篇博士论文，可能还是无法答好；就是写一套专著也未必能讲明白 。线下传统实体商店的数据一般分客户（人），流水（财），库存（物），基本属于企业内部ERP账目 。做线上生意的可以自己进行一下对照，有哪些差别？分析一下什么原因，不展开了 。在线上销售未兴起的年代，大型商企已经用电子信息化武装起来了，特别对物流供应链管控基本达到了极致的水平 。
在线上销售刚出现的时候，大型跨国商业巨头其实是没把这种新业态放眼里的，一直到目前受到在线销售颠覆性冲击了，才感到了问题的严重性，才觉得与线上大佬比起来似乎缺少了什么，这或许就是标题在问的内容吧…？问题搞清楚了，就来看如何解决？只能说很难简单的来回答，现在的线上线下零售已经不仅是研究一个系统的问题，还需要再回头深入洞悉与客户交互的逻辑内容，好在现代人工智能技术也接近解决这类难题了 。
【获取前100万用户的秘籍,美丽说是如何收集客户信息的】题中数据的采集，分析，使用，看上去就是按人工智能逻辑在问了，其实，也就是一个组合项目的不同功能而已，是相辅相成互为因果紧密联系在一起的，对于实体店商家来说大概就是天方夜谭吧！做线上技术的其实很清楚零售绝对是一块肥肉，是茫茫人海里的金矿，只是太不了解而已；而在其中日常劳作的业内朋友，基本也没空来思考这些不着边际的事…好在头条的悟空问答拉近了来自各行各业的热心人，解决方案在不久的将来马上会出来吧，提问的，答题的，评论的，互相有关注额度的尽量关联一下，有需要大家方便交流哦… 。
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