百度春运大数据在哪里,机构给出春运期间大数据

预测性报道、深度报道、数据新闻基于对大量数据的分析解读,挖掘数据背后的新闻,用数据讲故事 。作为一名采访人员,掌握大数据技术并不现实 。毕竟技术含量太高,不过学点数据分析软件还是有用的 。也许我们应该思考大数据,学会从各种公布的数据中寻找新闻,然后让报道更加生动,可读性更强 。
大数据和新媒体有关系吗?

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大数据给媒体带来的机遇:首先就是改变了新闻采编的方式,比如说现在已经有的计算机辅助新闻报道,可以由计算机直接提取网络信息写成新闻,体育报道、财经报道这种数据强的比较适用 。然后就是建立在对大量数据分析解读基础上的预测性报道、深度报道还有数据新闻,挖掘数据背后的新闻,用数据讲故事,现在比较多的就是数据的可视化报道,比如说央视用百度的迁徙地图报道春运 。
未来可能直接建立在各种数据基础上进行预测,舆情分析与传媒预警,第三就是便于传媒进行精准传播,根据受众的阅读历史、习惯和偏好推送可能感兴趣的新闻,还有广告 。大数据时代媒体主要的问题就是技术和人才方面,仅仅作为采访人员的话,掌握大数据技术不大现实吧,毕竟技术含量太高了,不过学几个数据分析的软件还是用得上的;可能主要还是要有大数据的思维,学会从已经发布的各类数据中找新闻,然后把报道做的更生动可读一些 。
机构给出春运期间大数据,洛阳最堵,你怎么看?
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【百度春运大数据在哪里,机构给出春运期间大数据】我今年春节一直在洛阳串亲戚,东头跑西头,涧西跑瀍河,涧西跑新区,有亲身体验,大年初一,不堵,甚至还很顺畅,比平日车少 。初二初三,车非常多,比平日车多,多等三四个红绿灯,我媳妇说是大年初一大家都是在男方家过年,离得近不开车,大年初二都是回娘家,离得远好面子,都得开车,所以车多,再加上外地车辆占用公交车道,景区门口乱停乱放的比较多,容易引起拥堵 。
用大数据实现智能分配列车资源以达到缓解春运压力是否可行?
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智能解决不了“供不应求”的问题 。春运高峰的原因是人们返乡带来的压力,这种压力肯定大于以前的铁路客运能力 。此外,铁路旅客列车调度是一个复杂的过程,每趟列车在何时何地出现都有严格的规定 。有些区段是快车共用的,列车资源调度的难度可想而知 。真正能缓解春运压力的,是欠发达地区能够弥补不同地区之间的经济实力差距,通过经济发展增加就业 。

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