华为学习智慧屏,华为智慧屏哪个系列好( 十 )


华为AI解决方案
一位华为海思研发人员告诉全天候科技,目前业界公认的人工智能技术的基础支撑是计算力、算法和大数据 。华为的全栈方案,一次性解决了人工智能两种最核心的能力:计算力和算法框架(MindSpore) 。目前在AI算力层面,国内顶级玩家较少 。今年9月,阿里达摩院刚刚成立“平头哥”半导体公司,专注芯片研发,垂直领域则有寒武纪、地平线等 。而顶级的人工智能框架几乎均来自美国,最著名的有谷歌的TensorFlow,Facebook的Pytorch,亚马逊的Mxnet 。
在华为全栈方案的系统结构图中,华为将MindSpore与谷歌开发的人工智能学习系统TensorFlow并列在一起 。
但二者并不相同 。徐直军对全天候科技等媒体称:“我们分析过,现在所有框架很难适应全场景 。比如谷歌主要推的是云上的人工智能,它是在云端训练、推理,但这个框架不能用在手机这样的端侧 。你要在端侧做训练、推理,框架就要小,架构要灵活,现在的Tensorflow就放不进去 。边缘,未来网络里面是边学习、边推理,也需要有框架 。我们会出一个部署在端上的学习框架,这个之前是没有的 。我们找不到一个框架真正能够实现全场景,所以就自己做了一个,这样可以满足自己的需求 。”
手握云、边、端等不同场景,并具备不同场景的技术能力,也被认为是华为AI战略的坚实基础 。今年,华为智能手机出货量将超过2亿台,同时,华为公有云和私有云也将成为华为AI芯片最大的种子用户,拥有自主AI芯片将令华为云服务更具性价比 。
华为从运营商业务起家,到消费者业务、企业级业务,是全球第一的电信设备商、全球前三的终端厂商 。据华为官方数据,华为2017年度净利润增长28%至475亿元人民币,对比2008年的78.48亿相比,10年翻了近6倍 。
一位就职于高通的人士对全天候科技分析,在芯片侧,华为AI芯片的算力虽号称超过英伟达,但英伟达所构筑的AI生态全球范围内仍无人能及,其GPU是目前应用最广的通用AI硬件计算平台;在AI框架上,谷歌的TensorFlow和Facebook的PyTorch已经成为主流 。但要论从云到端的全场景,全球可能找不出一家公司能与华为在产业链与商业形态上形成对标 。
对于未来的市场竞争,徐直军坦言:“华为不直接向第三方提供芯片,跟芯片厂商没有直接竞争;华为提供硬件和云服务,因此跟硬件和云服务厂商应该会有竞争 。但是,没有竞争不叫市场,华为在市场上能不能竞争过对手,关键看华为做得怎么样 。”
生态与边界
华为的AI布局带有明显的“企业级”和“技术底层”印记 。
据市场研究机构Gartner预测,到2022年,由人工智能驱动的商业价值,将高达3.9万亿美元 。而华为认为,到2025年,整个AI产业的市场空间有90%在企业级市场 。
徐直军指出,在华为整个AI战略中,Mindspore作为计算和推理框架,未来能不能构建一个生态,大家会不会用,这是最大的、也是唯一的挑战 。
华为常务董事、战略和市场总裁徐文伟对全天候科技表示:“(企业级市场)华为能做得好,前提条件是技术好,平台有足够的先进性 。华为2017年研发投入近900亿元,占销售收入的15%,公司强力投资研发,必须保证技术上是领先的;二是保证平台的开放性,三是公平、公正 。这几点保证我们平台的伙伴会越来越多 。”
徐文伟称:“华为的战略是平台+AI+生态 。”据他介绍,华为AI生态中包含了产业联盟、商业联盟、标准及开源以及开发者的四类生态伙伴,计划3年发展100万AI开发者和合作伙伴 。
从全栈方案需要涉及的芯片、库、框架、工具、平台,到全场景需要覆盖的云、边、端各种应用场景,华为都拿出了实际的产品方案和演示案例 。例如,在应用案例上,深圳机场、招商银行、奥迪等都应用了华为的AI技术 。

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