“华为有一个‘达芬奇项目’是事实，但是没有‘达芬奇计划’ 。华为内部项目众多，例如无线的5G、网络产品线的400G、终端的Mate 20，每个业务线可能有自己的排序 。我关心每一个项目，达芬奇只是其中之一”，徐直军说，“外界一直在传华为在研发AI芯片，今天我要告诉大家，这是事实！”
华为轮值董事长、华为海思董事长徐直军
然而，AI芯片并不是华为AI战局的全部 。那么，华为AI究竟做什么、怎么做呢？
首次曝光的AI战略
“先随便开一枪，打中了就换炮集中火力攻城，如果打不中也没事，就让子弹飞一会儿 。”今年4月，华为创始人、总裁任正非罕见接受媒体采访，并透露了华为的研发策略 。
据多位华为人士对全天候科技表示，任正非在内部强调：华为不做公共的人工智能产品，不做小商品，始终要保持在主航道上 。人工智能虽然有泡沫，但是大的趋势和方向不会变 。在方向大致正确的情况下，先开一枪，不能等，要大胆地往前走 。
过去，外界对于华为AI的第一印象来自于AI芯片在手机终端的应用：它让手机的各项应用更加具有主动性，例如能够让手机自动识别被拍摄物体的类型、给出更优化的拍照解决方案 。
AI芯片在智能手机上的应用，已在荣耀Magic、华为Mate 10等搭载麒麟系列新品的手机身上得到验证 。“华为手机增加了AI能力以后，带动了全球智能终端AI领域的创新，也带动了华为智能手机成长，预计今年销量能够超过2亿台 。”徐直军说 。
麒麟系列芯片的核心之一在基于寒武纪架构的NPU（神经网络处理器） 。现在，华为决定另辟新路，自创全新的“达芬奇架构” 。
10月10日，在华为全联接大会上，华为发布了两款昇腾系列的AI芯片——昇腾910（Ascend 910）和昇腾310（Ascend 310） 。其中，昇腾910是目前全球已发布的单芯片计算密度最大的AI芯片，昇腾 310则是目前面向计算场景最强算力的AI芯片 。这两款芯片都是华为在全新的“达芬奇架构”基础上研发的 。
与英伟达、英特尔、高通等芯片巨头聚焦在云端或终端不同，华为昇腾系列AI芯片基于统一的架构，支持从云端、到边缘计算、到终端的全场景，“目前还没有看到市场上有其他架构能够做到这一点”，徐直军说 。
“达芬奇”架构揭开面纱背后，是华为正式面向AI开出的第一枪 。
除了发布两款AI芯片之外，10月10日，华为还正式发布“全栈、全场景”的AI解决方案 。
徐直军解释称，华为提出的“全场景”，是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境；“全栈”，指的是技术功能视角，是指包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案 。
具体而言，华为的全栈方案包括这样几个部分：
基于达芬奇架构的昇腾（Ascend）AI IP和芯片 。其中芯片分为5个系列，Max、Lite、Mini、Tiny、Nano，目前已公布了昇腾910（Max）和昇腾310（Mini）；
其次是CANN，即神经网络定制的计算架构，它是高度自动化的算子开发工具，可以三倍提升开发效率，也兼顾算子性能 。
还有MindSpore框架，它友好地将训练和推理统一起来，并全面适应端、边、云等全场景；这是华为AI与市面上已有框架，包括谷歌的TensorFlow、百度的PaddlePaddle、Facebook的PyTorch、亚马逊的MXNet等的最大不同 。
应用使能也是其中一个部分，它是一个机器学习PaaS（平台即服务），包括由ModleArts服务提供全流程服务，分层、分级API，以及预集成方案，用于满足不同开发者的需求，促进AI应用 。
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