比如在电商板块，不仅是依托于天猫、京东等“数据是别人的”平台，还通过自己的会员商城系统、小程序等，将消费者资源及数据更多的沉淀在自己能掌控的体系里面 。比如，在线下的商业世界里，对消费者扫码有将，对经销商及其业务员、对终端零售店老板及其店员扫（箱码等）码有奖，鼓励他们进入社群并对自己C、B端客户进行社群运维，这样你就掌握到了更多过去未曾直接掌握到的数据 。
比如，立即使用销售外勤管理等方面的移动终端管理系统，将自己及经销商的每一个业务员、每一个SKU、每一个终端门店、每一个导购等等的日常及其过程数据引渡和沉浸在自己的后台 。3.建立基本的数据规则，并去拥有更多数据 。先不要仅仅凭借自身“这个数据好像对我们没有什么用”的一己之识（如果你来自未来，就会发现我们现在的许多判断都说是错的），来判断数据渣滓或者是有用无用，现在就以主动接纳的意识，让自己拥有更多的数据 。
这样的话，我们在与渠道商合作，在开展异业联盟合作的时候，就会发现还可以拥有更多的数据 。但是，数据要能管理好并方便应用，在之前一定要建立起一些基本的数据规则——哪怕仅仅是基于字段，想想我们在运用EXCEL的时候，是不是这样的4.做不了一个远见者，也要做一个数据上的务实者 。我们的企业是中、小、微，但是这并不影响我们成为一个拥抱大数据时代的远见者 。
数据是驱动器，数据是越用越多的新能源……这些鼓动人心却也让人难免心生迷茫的“渲染”并非假大空，如果我们没有能力做一个远见者，那就做一个数据上的务实者——数据是值钱的，采集和管理到更多的数据不会错 。5.加入生态 。数据的大小是相对的，相对于我们之前万级的数据，十万级的数据就是大的；相对十万级的数据，百万级的数据就是大的；相对百万级的数据，千万级的数据就是大的……勿以“数”小而不为，但是要讲到拥有更大量级的数据，或者是去创造享有更多大量级数据的使用利益，对中小企业而言，就难免牵涉到去融入一些大的生态 。
比如制造端的厂家，绝大多数只知道谁在卖自己的产品（其实对散落各处的终端零售商与批发流通商这些对象而言，厂家数据的缺失程度也非常大），而不知道具体的谁在买自己的产品，无法在新零售、新制造及大数据的时代，利用末端消费者/用户的数据来指导自己开发什么样的产品，制订什么样的价格，规划什么样的渠道，计划什么样的宣传促销等等，站队阿里、腾讯、京东等“生态主”，在所难免 。
6.用它，但注意数据脱敏 。你掌握了更多的数据，你就有了发现更多商业秘密的机会，但是数据的更大部分价值并不在于保管，而在于分析与运用 。中小企业需要培养自己对数据敏感的意识，需要更多有对数据敏感的人员，去有意识的把自己的数据抽屉里面的数据抽出来，并去因果、交叉……的分析它，使用它 。但需要提醒你的的是，如果我们要把某些数据及其结果对外公开使用到宣传、合作中的时候，请注意哪些数据是敏感的，是不能对外的 。
【建立医疗健康数据集,医学生如何应对大数据时代】7.将理性数据进行感性表达 。数据是讲究客观、理性的，甚至是冰冷的，数据进仓与在企业日常经营中使用及向客户表达数据应用的时候，却是有温度的，甚至是热辣辣的 。请注意，无论是向经销商等合作伙伴，还是向消费者等掏钱购买自己产品或服务的“主子”基于理性数据进行表达的时候，要把干巴巴的数据转化为“人话”，有温度、有情感的感性表达，这样才能即可直击柔软处，受者又能OPEN自己让你直击柔软处 。
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