建立医疗健康数据集,医学生如何应对大数据时代( 四 )


5.医疗保健行业的进步除了当前的情景,大数据可以为科学技术的进步带来巨大的好处 。对于医疗保健,人工智能(如IBM的Watson)可用于在几秒钟内浏览大量数据,以找到各种疾病的解决方案 。这种进步已经在进行中,并将随着大数据收集的研究数量而继续增长 。它不仅能够提供准确的解决方案,还能为独特的问题提供定制的解决方案 。
预测分析的可用性将通过研究该区域中的类似患者来帮助患者前往特定地理位置 。医疗保健和大数据事实:有效利用大数据每年可为医疗保健行业增加3亿美元 。因此,总而言之,大数据增加了医疗保健行业的能力:预测流行病治愈疾病提高生活质量增加可预防的护理开始早期预防保健现场警告标志更快大量的研究和研究证明,技术已经极大地改变了医疗保健领域 。
大数据时代,如何保障医疗数据安全?
1969年第一个电子健康记录由劳伦斯博士创建之后,随着互联网技术的发展,“互联网 医疗”模式给传统医疗行业带来了巨大的变革 。在创新技术的推动下,健康医疗教育事业如火如荼,医疗信息查询、疾病在线咨询、预约诊疗、电子处方、远程医疗、移动医疗等多种形式的医疗服务得以发展 。最明显的改变就是过去拥挤在挂号处的长长的队伍缩短,甚至只剩下少数负责解答挂号问题的工作人员 。
人们可以使用微信公众号或者手机app预约挂号,简化了就医流程,提高了办事效率 。但是近几年,消费者们不得不提高警惕了,很多医院、医疗保险机构先后被曝出重大数据泄漏事件 。各行各业只要涉及到用户私人信息,总是会被不法分子视作目标,医疗行业首当其冲 。尤其是互联网医疗行业集中了患者个人医疗信息,网络账户等多种敏感信息,保护患者数据安全成为了大家关注的焦点 。
我们国家在这方面并不是毫无建树 。2016年6月下旬出台了《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》,而301总医院医疗大数据中心主任在2018年的“数据安全与合规论坛上”提出了借助八大技术手段守卫患者信息安全 。(如下图)八大技术手段听起来十分复杂,其实就是从技术层面增强医院信息系统安全 。
大数据时代,医疗信息化建设该如何创新?
首先,大数据是什么意思?大数据(big data)是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产 。2011年5月,麦肯锡研究院发布报告——Big data: The nextfrontier for innovation, competition, and productivity,第一次给大数据做出相对清晰的定义:“大数据是指其大小超出了常规数据库工具获取、储存、管理和分析能力的数据集 。
”大数据在医疗上有哪些应用呢?1、促进医疗卫生数据的采集2、有益于医疗卫生数据的及时利用3、加速医疗卫生领域数据信息化那么,大数据时代下,医疗信息化建设该如何创新?率先在全国开展全预约、全自助服务,提高便民服务水平;率先在全省落地互联网医院,拓展医疗服务空间和内容,构建医疗服务新模式;率先在全省开展支付改革,推进“一站式”结算;积极推动院外患者健康管理,构建全病程服务体系;医技一站式预约,一次性预约所有辅助检查;配置智能导诊机器人,利用人工智能改善医疗服务 。
大数据时代,如何应对疯狂泛滥的数据造假?
数据造假,最为典型的就是微博大V和微信公众号的上次软件故障,造成了很多日均流量上万的自媒体,一夜之间阅读量只有可怜的数百个 。这里提供的数据,是真实有效的,完全是前后两天的阅读数据对比 。其中一些还真是知名的自媒体 。而对于直播的网红来说,这种刷单现象也就更加严重了 。如何对这一现象进行管理,我个人觉得是平台的主要责任,对于刷单的行为,从技术上面来说,还是比较容易识别的 。

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