广告天然模式是赚取差价，所以盈利不存在问题，问题在于如何将这个生态滚起来；如果你听到哪个广告公司亏了，要么是老板隐藏利润了，要么就是他们开始在烧钱讲上市故事了 。
广告平台的本质很简单，就是一门撮合生意，一端有流量、一端有广告主，这事就成了 。
但是，做起来没这么简单：没流量就没广告主，没广告主就没流量，这是很容易陷入死循环的鸡生蛋、蛋生鸡问题 。
在大广告平台的挤压下，面向流量端和广告主分别需要解决如下问题：
流量端：在这个平台变现水平，一定要比在大平高，通常的手段是让利、补贴 。广告主端：在这个平台上我能投放，或者投放成本更低，往往独立平台解决的是前者，因为大广告平台合规性要求更高 。
如果流量端没法让利、补贴，那么就需要做出差异化 。
例如，大平台不能支持的广告形式和玩法，在这独立平台上能支持，以单品优势打开局面，有了流量就不缺广告主；比如，早期的积分墙、2017年左右兴起的互动广告和激励视频，都是源于类似的思路 。
以互动广告为例，以ICON等方式部署广告点位，与常规广告形式，例如开屏、信息流等不冲突；即避免了与大广告平台正面PK，又帮助媒体增加了收入，双赢的局面，所以迅速诞生了年营收十亿级的独立广告平台，例如：推啊（已于2019年上市） 。
激励视频方面，sigmob也通过激励视频这一单品切入了上万个APP和游戏 。
5. 灰色手段造富
有光就有阴影，而阴影里可能有更大的利润 。
几种常见的灰色手段，往往都是一本万利 。
1）刷点击
很多广告平台会按点击收费，也会按点击分成给媒体；当媒体知道了规则，就通过各类手段去刷点击以图获取得更多收益 。
这种手段在早期的站长时代非常普遍，当然，也很容易被作弊系统识别 。
这也是为什么，反作弊算法和规则是各大公司的不传之秘，即便在内部，也会做好隔离，只有极少部分的人有知情权限 。
因为，绕开反作弊，就是巨大的利润池 。
2）撞归因
当有多个渠道推广同一个广告，且都被用户点击过，如果用户发生购买，算是哪个渠道带来的效果？这次收益该分给谁？
这个问题就是『归因』所要解决的 。
一种广泛应用的归因规则就是LastClick，即点击离用户购买的时间越近，渠道权重就越高；很多平台利用这一特性，直接抓取点击上报链接，不断上报点击，以抢占最有利的归因顺位，获取更多的收益 。
更有甚者，甚至广告都不做实际投放，纯刷点击，空手套白狼，一本万利 。
3）以次充好
当广告主指定要某优质媒体流量不够时，怎么办？——以次充好（或者挂羊头卖狗肉）就派上用场了 。
核心做法就是将其他媒体的流量（往往成本更低），假冒成优质媒体的流量，以尽可能多地吃下广告主预算 。
难道不会发现？——不说完全不会，但手段娴熟的话，不被发现的概率也比较大 。
这里底层的原因是，广告是否被真实投放，以及投放在哪个媒体，都通过监测链接收集上报数据得来，而监测本身就存在漏洞；现行主要的监测是以API方式上报数据，这些数据往往是由媒体方自己主动填报，这就留下了极大作弊空间 。
当然，有SDK的监测上报方式，这种方式由SDK主动收集数据，会更加安全，这也是为什么很多APP抗拒SDK上报的原因 。
4）电商补效果
有人说，既然监测的曝光点击都可能被作弊，那我是电商广告主，商品都被买了，那总该没问题吧？——不一定
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