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世界专利申请有哪些相关因素需注意

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世界专利申请有哪些相关因素需注意


【世界专利申请有哪些相关因素需注意】本文对世界数据科技数据分析，探讨专利的推动因素，研究过程中，将专利申请分为居民和非居民，运用SPSS软件，通过其相关度比较大的因素回归分析，提取回归方程，探索因世界专利申请呈现共同特征，探讨因主体不同呈现出的不同规律，提出相应的对策 。

一、研究问题的提出

世界专利申请申请数量和哪些因素有关，我国学者都进行了积极的探索 。柴志贤[1]通过非技术密集型行业与技术密集型行业的回归，结果均表明：专利申请量与密集型行业区位商、城市化程度提高 、研发存量、人力资本线性有关 。孙婷婷[2]认为在科研机构、高等院校和企业这些科研主体中，只有企业的R &D 支出对专利申请量具有显著影响，企业 R &D 支出越多，专利申请量就越大 。庄宇[3]中国专利产出与人均 GDP的相关性分析）经过线性分析得出申请受理量与人均国内生产总值两者存在较好的相关性的结论 。吕忠伟[4]得出表明全要素生产率和研究与开发的劳动者每增加，专利申请量增长率增加的结论 。李石柱[5]研究出说明科技资源的产业配置结构对各地区专利申请受理量有影响，而且如果加大科技资源投入到加工制造业和计算机应用服务业中的比例，将会增加该地区的专利申请受理量 。以上分析表明科研资源的输入促进专利申请数量，问题是具体哪些资源优先 。
二、研究设计

本文中宏数据库收集世界数据科技数据作为研究对象，主要收集指标：高科技出口 （现价美元）、个人电脑、信息和通信技术开支 （现价美元）、互联网安全服务器、专利申请（居民）、专利申请（非居民）、研究与开发技术人员 （每100万人）、研究和发展费用支出 （占GDP比例%）、国际互联网 （比特每人）、国际互联网 （兆比特每秒）、互联网安全服务器、 （每100万人）信息和通信技术开支 （美元）、高科技出口 （占制造业出口比例 %）、信息和通信技术开支 （占GDP比例 %）、研究与开发调查人员 （每100万人）、拥有电视家庭比例 （%） 。采用世界各国同期数据，数据具有一定独立性 。为了消除量纲不同和数量级的差异，先对数据进行标准化处理，然后进行回归分析 。通过相关分析，专利申请（居民）和专利申请（非居民）相关系数0.9以上，在回归时候分别将其作为因变量，分析使用统计软件SPSS13.0 。

三、线性回归分析

将专利申请（非居民）作为因变量，其他除专利申请（居民）外都作为自变量，逐步回归的计算实施过程可以利用SPSS软件在计算机上自动完成 。[6]结果如表1所示：

a Dependent Variable： 专利申请 非居民

得出其回归的直线方程为：专利申请非居民 =-0.191 + 0.221个人电脑 - 0.054国际互联网兆比特每秒 + 0.015国际互联网 （比特每人） + 0.124高科技出口 （现价美元） 。

将专利申请（居民）作为因变量，其他除专利申请（非居民）外都作为自变量，由SPSS得到的逐步回归结果如表所示，其他过程限于篇幅简略（见表2）：

a Dependent Variable： 专利申请 居民

通过Collinearity Diagnostics分析，模型3效果最好 。得出其回归的直线方程为：专利申请居民 =0.041 +1.200信息和通信技术开支 （现价美元） - 0.146国际互联网兆比特每秒+0.058国际互联网 （比特每人）

四、结论与讨论

从居民专利申请回归方程看，专利申请居民 =0.041 +1.200信息和通信技术开支 （现价美元） - 0.146国际互联网兆比特每秒+0.058国际互联网 （比特每人）。影响居民专利申请的主要因素为信息和通信技术开支 （现价美元） 。信息和通信技术开支 （现价美元）居每增加1%，居民专利申请增加1.200% 。从变量关系看，增加国际互联网网速对居民申请专利是负面影响 。参与国际互联网 （比特每人）的人越多，居民申请专利可能越多 。变量互联网安全服务器和和变量信息通信技术开支（现价美元）自变量之间存在高度的正相关，保留变量信息通信技术开支（现价美元）是合适的，最后仅仅保留三个自变量 。

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