亚马逊电商客服主要做什么 电商客服主要做什么( 二 )


二、电商智能客服概括来说,电商智能客服就是在通用型智能客服的基础上,对接电商核心的实体数据(商品、订单等),并在产品设计上加入 电商实体数据与知识关联关系管理的模块 。
1. 电商数据与知识关联关系管理设计对接电商平台/店铺的商品、订单数据,可以作为识别意图后回复答案时的筛选条件,也可以将商品或订单的数据用来渲染生成答案 。电商数据与知识关联,主要是与知识的答案进行关联,所以在产品功能设计上,是对知识的答案配置部分进行改造升级 。一般会和商品SKU或订单状态进行关联 , 形成多对多的关联关系 。
用户咨询商品材质的问题,对于不同的商品,可以回答不同的答案(咨询意图+咨询的SKU共同确定最后的答案) 。

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用户咨询订单是否可以退货,根据用户所问的订单的状态,提供直接的答案 。
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另外,如果产品是提供给电商平台的B端商家用于服务店铺C端买家,一般会在额外进行如下设计:
  • 产品中内置电商行业的常用知识,降低冷启动的门槛
  • 将电商客户服务中需要多轮交互去完成的咨询场景 , 提前设计好交互流程,封装称为技能;降低使用者的学习门槛,常见的有售前尺码咨询、售后退换货等
个人觉得,未来随着电商行业精细化运营的要求进一步提升,贯穿客户生命周期的主动服务会越来越重要 , 同时客户服务数据也会越来越多的被加入到客户数据中,用于构建客户画像;客户服务会成为电商运营中更加重要的一环,智能客服也会有更多的应用场景和更好的服务效果 。
本文由 @圆脸猫 原创发布于人人都是产品经理 , 未经许可,禁止转载 。
题图来自 unsplash,基于 CC0 协议 。

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