我觉得你说同样是一个平凡的岗位，他为什么能够这样充满动力，我觉得就是他很清楚做的每一件事情目标和价值是什么 。所以就是说举这个例子讲得比较长，但是我是想回归一个本质 ， 就是工具人 。如果你的目标和价值回报都不明确 ， 那不管你做的是不是重复性的工作，是不是被动的工作，是不是执行层面的工作，你一定都是工具人 ， 这是我的一个理解 。分享给大家 。我们数据从业者的工具人是什么？我看这个唐老师给咱们这次课写的海报中提到了几个常见的数据岗位的这个昵称，SQL boy ,表哥表姐,我记得前几年，管做数据工作的女生叫查数姑，然后当时我就讨论太贴切了，查数姑，跟那 SQL boy 还是一个对称 。
我当年为了证明自己是一个做数据的，经常穿格子衬衫 。我们当时部门里好多穿格子衬衫，他说你们怎么都这样，他说我们做 Excel 的，然后我觉得这真是自己贴了一个标签 。但我觉得这个数据工具人其实也可以结合我们现在数据岗位的一些细分 ， 我觉得可以跟大家做一个探讨分享 。就比如说现在招聘最多的 ， 我觉得今天看来到咱们直播间更多的也是数据分析师，那这个岗位中怎么就是工具人，我说一下我的理解 。数据分析师，现在有很多是偏商业分析的 ， 也有偏运营分析的 。那么其实更多的是做这个需求沟通对不对？问题定义，然后提出标准找原因出报告对不对？这些其实都是数据，是数据分析师 。但我觉得如果你是一个数据分析师，你每天就是在给你的领导写报告 ， 不停地在出PPT，然后在找数数，然后出报告 。但是你没有问到你这个报告说有没有帮助你报告的对象解决他的问题 。如果你没有深入思考这个问题，不好意思，你是数据分析师，你也是工具人 。
第二类就是数据开发工程师 。这块我觉得也挺常见的 。就比如说我们做数据模型，包括就相对高端一点 ， 我们做到，数据架构这些工程师比如说我们通过 Hive Spark 上，然后去写一些数据采集处理加工 。但如果你是一个数据开发工程师，但是天天就是在那捣鼓SQL ，你也不问说我处理了这些，到底在我们整个的这个 it 架构中是什么样的？包括我们的企业架构、业务架构、it架构中是处于什么样的一个地位，他怎么去迭代进阶，他怎么去帮助我们的企业实现他的目标？如果你很少去考虑到这个问题，只是闷头去写代码 ， 我觉得不好意思，我也帮我也给你贴一个工具人的标签 。
第三类是算法 。咱们有很多做数据，其实是数据这个圈子中相对比较 high level 一点的算法 。据我所知，因为我自己没有做过算法 ， 也接触过一些做算法的小伙伴 。如果你的工作更多，就是说调参或者是说自嗨到自己的一个模型中，也没有去问过说你做出来这个模型通过调优到底说给企业带来了什么样的一个价值 ， 做了模型为了什么样的一个很直接或间接或直接的目的，你很少去思考这个问题 。你一样是工具人 。
数据治理岗好像现在也有很多，比如说做数据标准数据清洗、主数据源数据 ， 包括数据质量核查这种 。如果你要天天只是洗数据，你不知道你为了治理而治理，确实也还是工具人 。所以就是每一个岗位如果你不想清楚 ， 目的都是刚才的那个结论，我就让我想到了我还有一个案例 。
就我一个小伙伴，他说到他的领导其实是一个数据总监了，他也是天天做 PPT 写规划 。那你说他是工具人吗？那显然不是 。我问他那你们领导跟你们定的这个 KPI 是什么？他说 KPI 就是我这一年我部门做了多少张报表 。我当时一听，我说完了 ， 其实这个总监也还没有摆脱一个工具人的思维 。因为如果定出这样的 KPI 其实我觉得他带领团队就真的会容易跑偏 。如果在座的小伙伴你的部门的 KPI 中有这种非常量化的这种任务量完成的，我觉得咱们要都小心一点，提高警惕 。
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