这块就是我们对工具人的一个深入的剖析 。然后接下来我还想跟大家去分享一下，为什么会有工具人，简单的去讨论一下我对它的一个理解 。当时出这个题目之后，我在网上搜工具人，工具人这是怎么出来的？这是出自一个视频的段子 。但其实我自己第一次听到这个词 ， 反正也是一两年前 。当时网络流行语我第一个脑子里浮现的其实是当时本科的时候学那个管理学，泰勒说人有两个特点，第一，人是经济性的 ， 他是为了赚取自己劳动报酬，多劳多得 。这是第一个特点，这是他这个泰勒的第一个观点，就是人是经济人 。第二个他就是认为通过这种高度的分工和标准化操作来去提高你的工作效率，从而达到一个整体的最优 。
现在我们很多大厂，包括大型的企业里，大厂就是我通过给你发很高的这个工资来激励大家，然后分工也非常的细 。那其实我觉得管理者的本质还是像泰勒的那一套理论，把大家当成了这个工具人 。
虽然后来泰勒的理论不断地受到了挑战和被推翻，就认为我们其实人还有一些其他的这种诉求 。但是我觉得这一套方式其实现在的很多企业中一样是被使用的，其实也是这个企业发展到一定程度必然造成的一个结果 。就是说我们现在这个岗位不断地去细化，流程不断地去细化 。然后 KPI 这种导向其实自然而然的就会让我们所有在这个企业中工作的人很容易变成一个工具人的角色 。
这个倒不是说指某一家企业好不好的问题，而是说一种通用的一个现象我还是说到这个数据咱们的一个岗位 。比如说在小厂可能一个人你就撑起了一个数仓平台，然后所有的东西都是你做全链条的，需从采集到清洗到建模到分析，甚至到报表到这个产品到运营层面都亲自操刀 。
我不知道唐老师是不是有这种经历 ， 我觉得可能就是如果你有机会去经历这一些，其实真的很不容易 。就是很多现在大厂搞得分得非常细 ， 比如说我听到的最让我还是挺惊讶的，就是有数据埋点需求这种岗位 ， 让我觉得埋点都属于数据采集其中的一种，然后在埋点中去做需求，都做到这么细的一个链条里，真的很难去知道这种一个全局的视角 ， 那你就是不断地把自己的这小块做得很精很细，然后很卷 。
为什么会有工具人，我觉得结论就是说这其实是我们整个大环境导致的 ， 是一种天然不太可能避免的一种情境 。所以我们大家要对此有一个清醒的认知 。并不是说我去工作了，我就一定要避免怎么样，就是我们工作以来的第一步，你很可能不可避免的就会成为到一个螺丝钉的岗位 ， 这是一个客观的现实 。工具人这块的一些理解，就跟大家探讨到这，然后接下来是再去说这个怎么成为合格的工具人 。我暂时没有好，那我就接着来抛我第一个观点，就是怎么去成为一个合格的工具人？就刚才说的，既然工具人是不可以不可避免的，那我们其实特别是作为初入职场的这些小伙伴，我觉得第一步你先去确保自己成为一个合格的工具人士 ， 因为不管说你是去重复去被动地去做这些事情，还是在一个螺丝钉的岗位，你首先能够被使用起来，这个是迈出了非常重要的一步 。大家就记住三点，你怎么成为一个合规的工具人 ， 就是理论要掌握，然后工具要熟练 。
然后还有第三个 ， 就这块我觉得很多公众号老师都谈到，要熟悉你的数据资产 。如果是在工作的前几年，你想成为一个合作工具人，这三点第三点必不可少 。什么是工具?。抗ぞ呔褪撬滴颐亲魑荽右嫡叨?，去熟悉最基本的 SQL 、Excel、VBA加分项，还有可视化工具，理论这块的话，我觉得数据这块门槛也不是特别高，如果你要是以前学理工科，统计学其实就已经很好了，如果偏文史类也没有问题 。我觉得现在有很多比较好的这种公众号，特别是我自己比较喜欢一个叫接地气的陈老师，不知道大家有关注过没有，它里面其实很多分析的思路方法，我觉得真的是很接地气 。我觉得就我们数据人自留地平台，有很多这个各行行业的老师经常写的一些文章 ， 我觉得大家也可以关注，就是在潜移默化中的这些理论渗透进去，重要的就是你的理论也可以跟实践结合起来 ， 所以就是你把工具用熟 。有理论，这两个这两把刷子你先立起来了 。第三块就是这个数据资产的一个理解 。这一块不太有老师提到过，但是我觉得这点特别重要，就是你来到不管你哪公司哪个行业，我觉得一上来你就是一定要对你手边的这些报表 ， 这些数据资产熟稔于心，这个非常非常重要 。因为你要记住你是一个数据从业者，你的生产资料就是这些数据，这就是你能操作的一些东西 。所以我自己也是这样去做的 。
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