程序员如何提高代码能力如何提高编程能力 _云知道

数据结构对程序员来说，是很重要的基本知识。就好像传统武术入门，总是要从蹲马步开始，没有修炼到一定的程度，不能练习具体的招式一样的。
在实际生活中，数据结构也是企业招聘和面试的必考项目。国内的许多互联网大厂，也都会把数据结构和算法作为入门门槛，甚至 90%的面试问题都围绕着数据结构和算法。

由此可见，掌握数据结构对于一个程序员提升能力的重要性。
但是，虽然每一个程序员在入门的时候都要学习数据结构，但真正想掌握这方面的知识，却并不容易。它一直以网来却都是程序员们进阶的心病，很难做到完全掌握，融会贯通。
这次，异步君就为大家推荐一个难度较低的学习方式: 用Python语言来讲解数据结构及实现方式。《数据结构 python语言描述第二版》这本书推荐给刚入行的初学者们看看。

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这本书为什么难度较低？
首先，这本书的作者肯尼思.A.兰伯特是一名计算机科学教授，也是美国华盛顿与李大学(Washingtor and Lee University) 计算机科学系的系主任。

他教授“程序设计概论”课程已有30多年，一直是计算机科学教育领域的活跃研究者，在计算机科学教育领域很有名气。有着多年教学经验的计算机学教授，最了解初学者的难点和痛点，所以全书对数据结构的讲解通俗易懂，让读者像刚入学的学生一样了解数据结构。

作者自行撰写或与他人合著的书多达28本，包括一系列Python的网入门图书、与Douglas Nance和ThomasNaps一起编写的一系列C 的入门图书、与MartinOsborne一起编写的一系列Java的入门图书等。
而这本《数据结构 python语言描述第二版》就是其中之一，也被国外多所著名高等院校选用，作为信息科学与技术领域的优秀教材。

那么，为什么肯尼思.A.兰伯特会选择用Python来讲解数据结构和实现方式呢？因为Python语法简单且标准，语义安全，扩展性很好，具有良好的可交互性，通用且免费。
所以， Python对初学者来说，是一个既方便又灵活的工具。如果你通过Python很好的掌握了这些知识，那也可以轻松过渡到其他编程语言。
从哪些方面学习数据结构？
作者基于Python语言讲解数据结构及实现方法，涵盖计算机程序设计中的编程基础、面向对象编程、数据结构和软件开发生命周期这四方面的内容，分别是：
(1)编程基础——数据类型、控制结构、算法开发以及通过函数进行程序设计，是解决计算机问题所需要掌握的基本思想。本书用Python编程语言介绍这些核心主题，旨在帮助你通过理解这些主题解决更广泛。
(2)面向对象编程——面向对象编程是用于开发大型软件系统的主要编程范式。本书介绍OOP的基本原理，旨在让读者能够熟练地应用它们。和其他教科书不同，本书会引导你开发一个专业的多项集类的框架，以说明这些原理。