时隔两个月 ， Midjourney对同组关键词生成的不同画面
与所有引起人们注意的新兴事物一样 ， AI作画在引人惊叹的同时也带来了不少争议 。
首先是一种久已有之的担忧：AI的发展 ， 乃至广义上机器学习的发展是否最终会代替人工？这个问题有些形而上 ， 讨论起来还挺复杂的 。但从开发者们最务实的角度来看 ， 答案其实比较简单：目前来说 ， “远远没到可代替的程度” 。
就像前文所说 ， AI依然只是工具 ， 只能对美术方面的重复性劳动进行辅助 ， 是用来解放画师而不是代替画师的 。“或者说 ， 它们代替的是缺乏创造性的劳动 。”邢峰说 ， “对AI生成的素材进行筛选 ， 以及最终的设计和绘画 ， 还是得让真人来 ， 只不过简化了前面若干会让真人画师‘头秃’的步骤 。”
史官说 ， 根据他在同行圈子里“卖安利”的经验 ， 策划和制作人尝试AI作画的积极性最高 ， 画师的积极性最低 ， 但不是因为画师觉得自己会被替代 。“他们对AI作画本身没有兴趣 ， 最关心的是用AI辅助进行绘画的实例 。”
另外 ， 哪怕AI能画出各种精致的图片 ， 在实际应用上 ， 开发者们依旧处在探索和研究的阶段 ， 离真正的工业化、大规模应用还有一段距离 。
首先 ， 工业化的开发者工具往往需要和其他常用工具的接口 ， 方便创作者在不同软件之间随时拷贝和编辑素材 ， 而目前大部分AI作画工具都缺乏这项功能 。许多人已经注意到了这个问题 ， 并正在努力解决 。“比如我们使用的Stable Diffusion现在已经开源了 ， 以后应该会有更多优化和工具的接入 。现在已经有接入Photoshop的视频了 。”史官说 。
史官提到的这段演示视频的效果确实让人惊讶 。将Stable Diffusion接入Photoshop后 ， 画师几乎能够随时通过输入关键词的方式 ， 用AI生成的内容填补画布上的空白 ， 然后直接用画笔在上面修改 ， 俨然多了一个有求必应的绘图助理 。
画面上的建筑和植物都是先用AI生成 ， 再手动绘制调整出来的
邢峰则希望有更多让开发者定制的内容 ， 比如定制素材库 。“假如我们原来做了一个特别风格化的游戏 ， 接下来想做个类似的 ， 能不能把我们自己的素材上传上去训练AI ， 让AI给我们画呢？”
叶兰舟将这个过程称为针对某个画师或者特定画风的小规模机器训练 ， 但目前大部分渴望用上的游戏厂商还没有能力进行 。“不过大家已经在做研究了 ， 比如现在Stable Diffusion的开发者说 ， 训练包最终会压缩到100MB……这样我们大概就能拿来跑训练了 。” 这个趋势的发展速度也很快 。这两天史官下载的版本 ， 训练包已经从7GB变成了2.7GB 。
在形而上的“AI是否会取代人类”的讨论之外 ， AI作画确实存在一些灰色地带没有解决 。这些问题给它商业化、工业化的应用前景蒙上了一层阴影 。
通常情况下 ， 开发者们不太担心AI生成的纹样、姿势等出现版权问题 。“因为AI生成的东西是‘长’出来的 ， 就像一棵树不会长出两片相同的叶子 ， 哪怕用同一组关键词 ， AI也会给不同的人画出不同的东西 。”邢峰说 。
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