但有些版权概念更为模糊 , 比如画风 。这是目前AI作画争议的焦点 。因为训练AI时的不少关键词都涉及到画师的风格 , 使用者既可以指名道姓地输入现有著名画师的姓名 , 也可以输入诸如“吉卜力”“迪士尼”这样已经相对稳定的商业流派 。结果 , 当AI作画的成品和这些参考图的风格越来越像 , 画师们难免会感到被冒犯 。
8月底 , 已经有不少日本画师在社交平台声明 , 禁止AI学习自己的画风 。抗议涉及的AI作画平台Mimic主打二次元头像 , 他们放出的对比图乍一看的确难辨真假 。
用户上传画师们已有的作品 , Mimic用AI生成新的画风类似的头像
尽管叶兰舟从开发者的角度指出 , 如果真的要应用在游戏中 , AI生成的角色在面部表情、形象的连续性(指角色长相在不同场景中不会“一人千面”)等方面仍有不少瑕疵 , 但光从静态图看 , AI过强的模仿能力似乎一下子就让画师们十几年的努力显得岌岌可危 。
因为争议过大 , Mimic现在已经宣布终止测试 , 并声称将在正式版中加入保护画师版权的措施 。
一些欧美游戏厂商的概念设计师也站出来指责这类AI工具是“版权洗衣机” , 认为它们对画风的模仿空洞且华而不实 。也有设计师认为 , 可能行业大佬确实不会被AI取代 , 但初出茅庐的新手画师就不一定了 。
此外 , AI作画中出现的人像还会涉及肖像权的问题 。有网友指出 , 如果AI训练用的数据是从网上爬来的 , 要商用的话 , 必须保证它爬的不是禁止爬数据的网站 。正常情况下 , 对人脸等敏感数据进行抓取需要授权和知情同意 。
目前 , 各大AI作画平台对图像使用的规定都语焉不详 。一些只是概括地规定不能制作色情内容 , 不能将图片用作有害用途 , 或者成为付费会员才能把成品图商用 。DALL-E2和Stable Diffusion的协议里则提到 , 理论上所有成图的版权属于使用者 , 但如果它们和现存的其他图片相似度过高 , AI工具不会为此负责 , 大体还是让使用者风险自负的意思 。
“这一块依然是法律的灰色地带 , ”邢峰说 , “以后可能需要一两场很大的官司来推动大家认知和变革 。”
潮流难以阻挡
总结来说 , AI作画被游戏开发者们视作一个相当有潜力的工具 , 但不管是出于现有的技术限制还是版权上的争议 , 它仍然处在探索阶段 , 尚无法大规模使用 , 并且短期内难以代替人工 。
已经上架Steam的游戏《疯狂之源》(Source of Madness)是目前所知的唯一完全用AI生成怪物和场景 , 对这一技术进行密集运用的例子 。但它本身是克苏鲁题材的 , 可以容纳各种奇异的怪物形象 , 最终视觉效果看起来也和通常意义上的商业游戏有一定距离 。
《疯狂之源》的克苏鲁风格和AI生成的一些“不明觉厉”的形象相当搭配
不管怎么说 , AI作画的潮流很难忽视 , 开发者们也不会拒绝能够降低成本、提高效率的新生产方式 。许多独立游戏开发者乐于拥抱和研究这种变化 。“毕竟你很难阻挡技术进步的脚步 。”邢峰说 。AI作画就像是现代建筑工人拥有的起重机 , 解放的是古代需要亲自扛石料的三千苦工 , 但工人本身无法替代 。至于随之而来的其他摩擦和潜在的纠纷 , 可能是所有新事物在普及伊始都要面临的阵痛 。
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