最近很火的AI作画，游戏开发者们已经在尝试了 _ai

最近， “AI作画”产出的作品似乎成了一股互联网风潮。这些初看惊艳、气氛拉满，仔细琢磨又看不出所以然的画作往往给人留下深刻印象。当人们得知这些画作完全由AI绘制，更是又多了一份惊异与危机感。

一些AI作画的成品效果的确十分惊艳
虽然涉及复杂的机器学习算法， AI作画的原理解释起来并不复杂。用户可以在平台上输入各种与风格、主题、氛围有关的关键词， AI根据这些关键词在互联网浩如烟海的资源和素材中搜索、学习，最后糅合与拼接成一些符合要求的画作。
拿在移动端十分红火的Wombo Dream为例，它是一个面向大众用户的AI作画工具，界面可视化程度高，操作简单。我在界面中选择“吉卜力风格” ，输入主题“梦中梦” ，并且上传了一张湖中小船的图片作为参考基准。很快， AI就给我生成了一张和吉卜力动画背景类似的成品。

移动端面向大众的Wombo Dream操作简单，生成图片的速度很快
除此之外，还有很多更专业、侧重点不同的图像制作AI 。比如谷歌的Disco Diffusion可调参数更多，能够详尽地设置图片的大小、质量，在描述上的要求也更加精细，可以涵盖画师风格、色调、主题等许多方面。这使得它生成的一些图片仿佛出自真人画师之手。而Midjourney模仿了各种用户可能对真人画师提出的需求，是不少从事数字绘画的艺术家的宠儿。Stable Diffusion是一款开源软件，许多游戏开发者都青睐于它广阔的应用前景。Artbreeder则因为对真人头像的模拟，早几年就在网络上风靡。
虽然这项技术并不是近年才有，但随着AI技术的发展和互联网带来的更多素材，这一类产出作品的质量肉眼可见地日益提升，效率也大大升高。今年年初，先不论画得怎么样，一些AI画图工具画一张图还要1小时左右，现在这个时间已经缩短到十几秒了。
如果说普通用户使用这类AI作画是为了满足自己内心对种种场景的幻想，游戏开发者们则从中看到了更多潜力。
触乐找到几位开发者，他们或多或少地正在自己的游戏中进行探索和实验，寻找应用这项技术的可能。

从机械化的劳动中解放

“正义的史官”（化名）是一款策略游戏的开发者。联系上他时，他开玩笑说，自己正在朋友圈里“布道” ，号召同行们都来尝试AI作画。他自己已经开始在项目中使用，而且感觉用得很顺手。说到AI画图的好处，他提得最多的是“量大”“速度快” ，尤其在开发初期找概念方向的时候，效率比人工画图高出非常多。
在这个阶段，策划最想看的是画面的整体效果和大感觉，但很多具体细节还无法确定。打个比方，假如他们想做一个黑暗奇幻背景的游戏，可能有哥特风、中世纪风、工业风等等好几个方向。在无法判断哪些元素组合和色彩搭配效果最好的情况下，反复提需求可能会造成人力的无谓消耗。“AI作画就不一样，我们可以不断调整关键词，调一次让AI出100张看看效果。”史官说， “如果我让公司美术或者外包先出100张看看效果，他们应该会直接把我从窗口扔下去……”