连续概率分布的常用分类
1、正态分布 。其特点是密度函数以均值为中心对称分布，这是一种最常用的概率分布，正态分布适用于描述一般经济变量的概率分布，如销售量、售价、产品成本等 。
2、三角型分布 。其特点是密度数是由最大值、最可能值和最小值构成的对称的或不对称的三角型 。适用描述工期、投资等不对称分布的输入变量，也可用于描述产量、成本等对称分布的变量 。
3、经验分布 。其密度函数并不适合于某些标准的概率函数，要根据统计资料及主观经验估计的非标准概率分布，它适合于项目评价中的所有各种变量 。
4、指数分
时间概率分布怎么求？【时间概率分布怎么求，连续概率分布的常用分类】指数分布的分布函数公式是μ=1/λ，σ2=1/λ2 。在概率理论和统计学中，指数分布（也称为负指数分布）是描述泊松过程中的事件之间的时间的概率分布，即事件以恒定平均速率连续且独立地发生的过程 。这是伽马分布的一个特殊情况 。它是几何分布的连续模拟，它具有无记忆的关键性质 。除了用于分析泊松过程外，还可以在其他各种环境中找到 。
指数分布与分布指数族的分类不同，后者是包含指数分布作为其成员之一的大类概率分布，也包括正态分布，二项分布，伽马分布，泊松分布等等 。
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