在金涬看来 ， AlphaGo已经功成身退 ， 星阵在这场比赛的胜利 ， 都只是一个开始 。 “围棋还远远没有被完全破解 ， 围棋人工智能的创新和探索也不会停止 ， 我们完全有机会赶超围棋人工智能的世界最高水平 。 ”金涬说 。
由中国电子学会研究咨询中心人工智能研究室编写的《新一代人工智能发展白皮书(2017)》预计 ， 到2020年 ， 全球人工智能应用层产业规模将达到672亿美元 ， 中国将突破110亿美元 。
如此丰富的应用场景和巨大的产业需求 ， 成为中国高科技公司投身人工智能领域的原动力 。 金涬认为 ， 围棋人工智能由于具有极高的复杂性 ， 同时具有易对比性 ， 因此成为了当代人工智能的代表性算法 。 如果将其中的深度学习技术嫁接到各类应用场景中 ， 就会改变我们的工作和生活 ， 大大提高效率 。
以AlphaGo为例 。 2016年7月 ， AlphaGo团队将谷歌数据中心的用电量整体减少了15% ， 其中冷却用电减少了40%；2017年3月 ， 同样的算法以50对12的压倒性胜利战胜了人类唇语专家 ， 构建了自动唇语识别系统；2017年11月 ， 该算法在乳腺癌早期诊断领域取得重大突破并成功用于临床 。
就在不久前 ， 星阵围棋与国内领先的金融科技企业网信集团签署了战略合作 ， 网信集团入股星阵围棋 ， 将星阵算法的行业先进性、场景的贴合度和丰富的数据体系 ， 与网信集团多年在金融科技各个领域的发展经验相结合 ， 实现强强联合 。
网信集团和星阵围棋未来将在医疗健康、金融、能源、风控、生活服务等领域进行深度合作探索 ， 形成具有国际水平的核心竞争力 ， 为生态内外的合作伙伴进行AI 赋能 ， 深度探索风控、反欺诈、精准获客和营销等领域的AI创新应用 。
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