SCI论文制图的一般流程,sci论文如何制图 _云知道

每个从事科学研究的人，都想发表SCI论文，那么就要经历写SCI论文。那么作为新人，如何才能写好SCI论文呢？本人根据个人的经验来分享一些看法和心得。可见，发表SCI论文对于科研人员的重要性。如下图所示这些SCI论文插图或封面。
SCI论文配图怎么制作？

能写sci级别的文章了，学点新东西，简单编个程序应该没问题。作为科研人员，作图时，尽量不要用excel或一些现成的绘图软件。原因很简单，除版权外，学会这些绘图软件包括matlab，需要投放精力的，图越复杂，越需要挖掘其绘图软件的功能，花时间太长，其技能只适合于该软件，还可能不能满足自已的要求。正确的做法是，用python 的matplotlib模块。
不会编程，没有关系，到下面网站: https://matplotlib.org/gallery/index.html.选中你要的图型，把对应的python代码拷贝下来，简单看下代码你就会懂，把你的数据放进去，改改标题等就可以了。当然你先要把python装上，比如通过anaconda. 一旦你把图绘出来了，binggo，你就有可能进入python的其它应用领域，神经网络，建模，等等。
SCI论文作图软件有哪些？

科研绘图所涉及的软件种类繁多，有通用的制图软件，比如：Photoshop、Illustrator、Coreldraw、Visio、C4D、3DMax、Sketch、PPT、Excel等，也有各学科专业绘图软件，比如：Originlab、Matlab、R、Chemoffice、Diamond、Crystalmaker、VMD、Mercury等，以上列举的还仅仅是科研绘图软件的冰山一角。
在 SCI 插图中，我们粗略的将图分为两种：1、数据图；2、示意图（包括流程图）。下面针对这两类图，所使用的软件以及学习途经进行介绍。1、数据图：常见的软件有：Originlab、Graphpad、Excel、R、Python等。我们发现化学材料类科研人群更偏向于使用Originlab，生物、医学包括生命科学的科研人群更倾向于使用Graphpad（我们猜测可能是因为不同学科绘制的图不同，软件的便利程度也不同）。
对于 R 和Python 绘图，都需要有编程基础，适合生信、地球科学、统计学等专业的科研人群。以上这五款软件都可以绘制出非常漂亮的数据图，相关的网络学习资源都非常丰富，通常系统学习一下官网的教程或者手册就可以入门和上手。使用这些软件时，碰到问题，百度一下基本就能找到答案。所以，根据自己的学科特色选择一款就可以。
PS：关于Originlab的学习，强烈建议去Originlab的官方论坛和官方QQ交流群。教程最系统，答疑最专业，没有之一！！！去官方论坛是最好的学习途经，同时Originlab最新软件在国内，只要有高校邮箱都可以申请免费高校版。2、示意图：我们将SCI论文中的示意图再分为三类：2D，2.5D，3D 。
2D：主要指简单流程图、机制图，对于这类图形，PPT、PS、AI、Visio 都可以搞定。普适性最高的是 PPT 。绘制这类图形的关键在于如何用最简单直接的方式将问题表达清楚。2.5D：又称伪3D，这类图形在SCI插图中非常常见，特别是在生物、医学、生命科学等学科的SCI论文中。以下这些图都是典型2.5D的SCI插图。
掌握PS或者AI中的其中之一（甚至是PPT）就足以应付。如果对于光效、特效要求不高，AI更适合一些。AI中有很多功能可以用于SCI科研图像的快速绘制。比如用图案画笔绘制细胞膜，用表面粗糙化绘制不规则的细胞，用橡皮擦绘制线粒体等等。图片来自Nature官网，如有侵权联系删除。图片来自Nature官网，如有侵权联系删除。