随着大数据、人工智能等技术的快速发展，在教学中应用信息技术已经成为课堂教学的新常态 。2018年4月，教育部印发《教育信息化2.0行动计划》，明确提出构建“互联网+教育大平台，促进信息技术和智能技术深度融入教育全过程 。教育与技术的深度融合已成为新时代教育变革的必然趋势，依托技术支持的教学实践探索方兴未艾，大数据驱动的精准教学已经成为人们关注的重要课题 。
精准教学一词由美国学者林斯利于20世纪60年代提出，是将教育决策建立于标准加速度图呈现出的持续性自我监控的表现频率的变化之上[1] 。它通过教师对学生学习行为表现的记录，借助图示来量化分析学生的学习行为特征，以此设计并实施教学 。但受限于技术手段，彼时的精准教学只能以纸笔为工具记录测量学生的学习表现，并且主要关注学生的学习行为结果，难以分析学生在学习过程中的个性化特征，这也造成了精准教学在传统教学环境中无法推广使用的困境[2][3] 。
教学过程的本质属性是（教学过程的本质表现在哪些方面）
教育大数据时代的到来为技术融入教育提供了可能，大数据分析应运而生，为精准教学的发展变革注入了新的活力，由此演化生成大数据驱动的精准教学 。它依托于包含学习行为采集技术、学情分析技术、个性化推荐技术等在内的大数据技术[4]，通过精准分析学生的学习现状，在精准定制学习目标和精准预设教学活动的基础上促进教学实践过程中师生活动的互动化，同时基于教学大数据精准生成学生的学习行为表现及学习结果，以此精准开展学生学习的多元化评价并及时反馈，精准调整教学行为，真正实现高效的个性化教育 。
依据课堂教学流程，从教学准备、教学过程、教学评价三个环节构建精准教学的模式图（如图1所示） 。新时代教育变革背景下的精准教学旨在借助教育大数据实施因材施教，从教学目标、教学内容、教学活动、教学评价等方面实现课堂教学过程的多维精准定位，以此帮助学生开展高度的自主性学习，最大化促进学生高水平认知能力的发挥，满足学生个性化发展的需求，具体呈现出如下特征 。
1.学习目标标准化
学习目标的达成者是学生，唯有目标契合学生，才能实现教学的精准高效，其设计的实质是在学习者特征与教学预期之间建立一种准确的映射关系[5][6] 。教育大数据为我们提供了学生的学习表现、个性特征等信息，学习目标的制定应在综合考虑学生学习现状和认知特点的基础上实现标准化 。一是目标与学生的契合，精准定位学习目标是实施精准课堂教学的逻辑起点，教师需要借助大数据综合考虑不同学生的学习特征、认知发展等因素，明确学习目标的设计要素，针对性设计适合不同层次学生的教学目标，在精准教学中实现学生的差异化发展；二是目标与评价的适配，学习目标是检验学生学习效果的重要参考，其描述需可观察和可测量，教师在学情的精准分析之上对学生学科学习所应达到的水平有精准的定位和描述，为后续精准开展教学评价提供依据 。
2.教学预设精准化
【教学过程的本质表现在哪些方面 教学过程的本质属性是】教学预设是教师基于学情和教学内容对实际课堂教学中的活动设计、环节安排等进行清晰的思考和规划，其在实践中最根本的问题表现为教师单方面意志的体现[7] 。精准的教学预设是促进课堂精彩生成的前提，教学预设的精准化应从“以教为本”的过度预设转变为“以生为本的精心预设，凸显生本教学的课程理念 。学生是课堂教学的主体，教师是教学的引导者，教学预设应以学习者特征为出发点，遵循学生的认知规律和学习特点，从学生“学什么“怎么学“何谓学会完成对学习内容的精准理解和对学习活动的精准设计 。值得注意的是，精准并不意味着固化，教学预设的精准化应避免实际教学走向极端封闭，即预设须关照课堂的动态生成与学生的个性化学习，为学生实现创造性学习和个性化学习提供相应的机会和内容 。
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