3.教学过程互动化
互动是课堂教学的基本特征，其本质是人与人之间的相遇和对话[8] 。以往教学中的互动大多流于形式，是为完成教师的教学任务而服务的一种配合式互动，而在精准教学中，学习者全方位参与到学习活动中，通过与教师、同伴的互动交流获得知识的意义建构，真正实现教学过程的动态交互 。依托于大数据技术，教学过程的互动由过去借助于单一对话、演示课件等形式转变为“人—机—人的深层次交互 。一方面，教师借助大数据实时监控学生的学习过程，并及时给予反馈，为学生针对性推荐学习资源；另一方面，学生不再只是被动接收知识，而是基于学习数据选择教学资源以开展自主学习，主动参与到教学活动之中，而且每位学生都能获得精准即时的干预以便相应地调整学习行为 。
4.学生学习个性化
精准教学通过大数据收集来分析学情，综合考虑学生的学习基础、学习动机、认知风格等因素精选教学内容，促使学生以饱满的热情与信心投入到教学过程中 。大数据技术为实时记录学生在学习过程中动态生成的学习行为表现等数据信息创造了可能，教师在教学过程中可以据此对学生的学习表现进行评估并且量身定制相应的改进措施，为学生推荐适合自身最近发展区的学习材料，为激发学生潜能架构多元化的进阶支架，精准实施教学干预，保障学生的个性化发展 。换言之，学生在精准教学中能够及时获得精准的学习反馈，通过与教师、同伴的多元交互不断激发自身学习欲望，保持持续良好的学习兴趣，沉浸于深层次的学习之中，不断调节自己的学习行为，提高学习的有效性和针对性，最大化发挥自身的学习力 。
5.教学评价多元化
大数据技术的介入让嵌入学习过程的动态评估成为可能[9]，促使评价由单一结果导向的评价走向对学习者学习表现的关注 。学生的学习是动态发展的过程，精准教学借助大数据技术聚焦于学生学习过程中产生的各种数据，以此来记录和反馈学生在知识、技能等方面的数据变化并预测学生发展趋势，通过量化分析对学生学习表现情况进行精准刻画，转变以往对学生认知结果的评判只是一般化描述方式 。而且数据的量化分析既能够捕捉学生动态学习中出现的认知障碍，使得教师对学生的学习评价更具针对性和指导性，也可以纵向考察学生的进步幅度等个体差异变化情况，强化对学生的过程评价和增值评价，凸显评价的个性化和差异化 。与此同时，对学生学习行为表现的关注也促使教师进一步审视自己的教学行为，反思教学过程中的教学活动在多大程度上促进学生的学习 。
1.以立德树人目标为引领，精准确定教学的基本标准
育人是一切课堂教学的最终落脚点，精准教学也应回归教书育人的应有之义，坚持立德树人目标的价值导向，以“人”为核心设定教学的基本标准 。换言之，学生是课堂教学的主体，学生在历经教学过程后能够收获什么是我们制定教学标准的首要出发点，教师应从学科本身出发，基于课程标准对内容的学习要求分析学生通过学科学习应该达到的水平层次 。这不是将目标简单聚焦于学生要学习的内容和需要学会的技能，而是分别从事实性层面、概念性层面、技能和过程层面强调学生能“知道、能“理解和能“做，更清晰区分知识、理解和技能[10] 。具体来说，事实性层面是清楚呈现学生所应了解或理解的概念、命题等事实性知识；技能和过程层面则强调学生学会或掌握有助于理解知识的方法技能；而概念性层面指向学生在经历事实性层面以及技能和过程层面的学习后获得的对以事实性案例为支撑的观点等内容的概念性理解，要求学生以理解事实性知识和掌握技能性知识为基础，使用知识和技能去理解内容，旨在培养学生可迁移理解和应用的能力 。
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