九龙坡|靠数据分析买到好房子？看看ta是怎么做的( 二 ) 保障性租赁住房

以下问题考虑过没有：

价格洼地就一定好吗？
便宜的房子是不是有什么问题？
并且你以为网站上的价格是真实价格吗？
房子周边没有学区，以后小孩读书怎么办？

这些问题都没有考虑，买什么房？
爬取房价数据和地理分布，最多只是辅助我们做最终决策的一个方式，而不是主要的分析方法。要得出最终的结论，还是要把数据分析的思维贯穿其中。
数据分析的思维解决问题一般有这样几个步骤：

明确问题
收集信息
分析数据
得出结论

【九龙坡|靠数据分析买到好房子？看看ta是怎么做的】明确问题

你买房到底是为了啥？是为了结婚？还是为了投资？亦或者第二套改善房？搞不清楚需求，就没法衡量不同房子之间的优缺点。
没有房子是完美的。有的房子配套齐全，但是房龄老，户型差。还有的房子户型环境配套等都很好，但是贵！
而且人的喜好也是不同的。就算同样是市中心的房子，喜欢热闹的人喜欢，喜欢自然风光的人不喜欢。还有人喜欢住高楼层，有人喜欢住低楼层。
买房第一步，搞清买房的目的，究竟要什么样的房子，要解决那些功能性需求以及有哪些偏好。
收集信息

之前用爬虫爬取房价数据也是信息收集的一种，但是房子除了价格之外，还有很多其他指标。比如户型、采光、交通、教育等等。
没必要把所有指标都收集全了之后再做决策，有些指标有些是有一票否决权的，可以先收集这些指标，缩小最后选择的范围。
价格信息
第一步先收集价格信息。价格信息不仅容易收集，也存在硬性约束。一般买房会有一个预算区间，太好太差的都不会考虑。这一步可以排除掉大部分小区。
周边现有配套
周边配套信息和价格信息一样，也是相对容易获取的，可以足不出户在电脑或手机上完成。通过百度地图查一下医院、学校、商场等信息，可以把一些配套明显不行的排除掉。
其中学区的判定不能直接通过距离判断，学区一般是通过户籍所属的社区决定的。可以搜索学校的招生简章，会标明招生范围是某街道某社区的。
社区的范围是一个比较麻烦的东西，地图一般只显示到某某街道，不会细到某某社区。搜索某街道某社区的话只会到某一个点。
这里我推荐一个我自己发现的地图网站openstreet 。在地图上会显示社区名，不过社区范围不太精确。但是街道却非常清楚，甚至在地图上可以看到街道的分解线。

这里能采集到的大部分是现有的配套（openstreet会显示一些规划中的道路），有些配套还在规划中，这些就只能具体情况具体分析。
周边规划
周边规划的获取渠道有这么几种。
入门版道听途说
这是最常见的类型，最初我也在这个阶段停留了很久。
一般是咨询当地朋友，了解一些规划。对于一些较成熟的城市来说这样也许足够了，成熟城市大的规划较少，但杭州城西的规划层出不穷，普通人还真未必搞得清楚。
就比如一般人会关心学校医院等正向的规划，忽略高架高压线等负向规划。如果门口道路要改造成高架，噪音影响还是很大的。
进阶版房产类公众号
稍微好点的方式，是关注几个房产公众号。在炒房成风的杭州，这类公众号多如牛毛，搜几个热门楼盘的名字就很如找到。