九龙坡|靠数据分析买到好房子？看看ta是怎么做的保障性租赁住房

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转载源/三元方差
很有趣的一篇文章，大家可以阅读以下

最近各地都传出房地产调控政策松动的消息。我这个互联网数据分析号主也想来聊一聊楼市了。
杭州楼市在过去的半年分化越来越明显。三四年前同样起点的小区目前拉开30%~40%的差价都很正常。
很多人就开始后悔：为什么当时买的是a小区而不是b小区，买错了房少赚了几百万。
有这样想法的人，其实你让他真的回到几年前买了B小区，他还是会后悔。因为他会后悔为什么当时买的是b小区，而不是买比特币。
买房是一件人生大事，选错房对人生影响太大了。所以这篇文章就聊一聊”如何通过数据分析买到好房子“ 。
用数据选房

我作为一个同样在几年前在杭州买房的人，我从来不后悔当时选择的方案。因为我知道，即使让我重新回到三年前，通过我当时所有能够掌握的信息，我也做不出比目前更好的选择。
差别在哪里呢？
身边有人的买房经历是这样的：
从亲戚朋友/电梯广告/路边海报/信息流广告等处得知某楼盘即将开盘，多方打听以后发现性价比很好，在销售的多次电话催促后通知房源告罄时匆忙下单。
还有这样的：每个周末都让中介领着自己看几套房，两个月下来看了二十几套，各有优劣。老婆喜欢a小区的环境，老人觉得b小区离医院学校近，自己觉得c小区上班方便。
最终要么选一个折中方案，折中就代表着大家都接受但其实都不满意。
要么最后拍脑袋选一个，最后选错就不停抱怨。
这两种方法都有问题，前一种信息不全，后一种决策过程不清晰。
如果用数据分析的方法做决策，会收集大量信息，并根据信息得出理性的结论。只要得到的信息是相同的，每次做的决定应该是一样的。
具体怎么做呢？
数据分析，那肯定得要有数据呀。
我们可以写一段爬虫从某壳网上爬取附近小区的房价数据，然后用地图做一个炫酷的xx市房价热力图，高级一点的话点开小区还有小区的房价走势。做出类似下图的样式：

（图片来自网络）
你看，数据分析师短短几个小时的时间就比普通买房者多获得了几个数量级的信息量。数据分析师获取信息的能力就是这么夸张。
足不出户，就能知天下事。是不是很高级。

接下来我就来教如何用爬虫实现这一切。
真正的分析思维

爬虫呢，就是……
教个P ，其实我根本就不会爬虫，编不下去了。
重要的是：用爬虫获取房价数据能解决选房买房的问题吗？