九龙坡|靠数据分析买到好房子？看看ta是怎么做的( 五 ) 保障性租赁住房

然后再对上表进行一致性检验，以及计算结果，得出该准则下的分值。
其他的准则同理。
得出结论

算出了准则的权重和不同方案的得分，最后计算出总得分即可。如下图所示（数据只是演示，和之前的表格无关)：

房子编号	交通权重0.1	医疗权重0.26	教育权重0.52	商业权重0.12	总得分
房子A	0.2	0.35	0.4	0.1	0.331
房子B	0.25	0.3	0.28	0.15	0.2666
房子C	0.3	0.4	0.15	0.1	0.224

最后计算得出房子A的分数最高，所以选房子A 。
不过因为之前打分的时候很多时候是拍脑袋的，带有一点主观成分，会有一定的偏差，如果最终前几名得分比较接近的话，可以选出前三或前五，最终选择其中一个。
18年末，我用上述这套方法选出的top2小区，在之后的两年都是周边地区涨幅top5 。又因为当时收集了大量规划信息，我一度被同事们公认为买房达人。
总结
今天聊了聊数据分析思维在买房这件事当中的应用。数据分析师分析一个问题，绝不是一上来就看有什么数据，而是要遵循分析的基本方法，从明确问题开始一步步深入，随后挖掘更多信息，并通过科学的数学方法得出客观有效的结论。
这篇文章还提供了很多别人不知道的工具和技巧，希望这篇文章能帮你在大城市更好地扎下根。