九龙坡|靠数据分析买到好房子？看看ta是怎么做的( 四 ) 保障性租赁住房

层次结构构建层次分析法首先要建立层次结构，结构有三层：

目标层
准则层
方案层

不解释，上案例。

买房的决策就如上图所示，一共有n套房子需要比较，每一套都参考准则层的m个准则评估，最后得到一个目标层的总分，得分最高者就是最佳选项。得分的计算公式是维度权重*维度得分，即：

房子A的目标分=房子A的价格得分*价格权重+房子A的交通得分*交通权重+房子A的商业得分*商业权重……以此类推。

公式里会出现两个数字：

方案在不同准则内的得分
各准则的权重

知道了这两个数字，总得分的计算就非常简单了。
准则权重先说说如何算准则的权重。
第一种，直接拍脑袋。
没错，就是拍脑袋。我们结合自己对需求的理解，直接对准则层中交通、医疗、教育、商业等等不同的维度赋予一个分数。如果只有四个维度的话，可以这样：

交通0.2 ，医疗0.3 ，教育0.3 ，商业0.2 。

或者

交通0.1 ，医疗0.3 ，教育0.4 ，商业0.2

分数根据自己感觉去打，只要最终分数加起来等于1就行
第二种，间接拍脑袋。
没错，还是拍脑袋，只不过比直接拍要高级一点，做法是专家打分和对比矩阵。
对比矩阵长这样：

表格中的分数代表着两两比较的关系，分数从1-9代表不同含义：

1代表两个因素同等重要
3代表一个因素比另一个因素稍微重要
5代表一个因素比另一个因素明显重要
7代表一个因素比另一个因素强烈重要
9代表一个因素比另一个因素极端重要
2468是上述数据的中值
倒数， A和B相比如果是3 ，那么B和A相比就是1/3

看起来是不是很精准？
那分数怎么来的呢？答案还是拍脑袋——啊不，是专家打分。
这里的专家就是你自己和家人朋友，当日最主要的还是房子的所有人和使用者。
上面表格中的数字，还不能直接计算出权重，还需要做一下一致性检验。
为啥要做这一步呢？
举个例子：如果你觉得医疗相比教育来说明显重要，打了5分；而医疗相比商业强烈重要，打了7分，那么教育和医疗就一定不是同等重要的，如果你打了1分就是不合理的。
一致性检验就是帮你检查在打分过程中是否存在标准不统一的情况，具体做法这里不赘述了。
通过了一致性检验，可以对上述表格计算出权重，最终得出权重如下：
交通0.1017、医疗0.2636、教育0.5189、商业0.1157 。
计算方法这里不展开了。

准则打分准则的权重确定后，我们还要给各个方案的不同准则打分。
打分的方式和权重的确认类似，基本也是拍脑袋。不过我们之前收集信息的时候已经有了一些记录，根据这些记录打分也算有一些根据，不是胡乱拍脑袋。
举个例子，我们通过实地调查，得到了下面的表格。

最简单的办法就是把这些主观描述直接转化成分数，按照十分制或者百分制都行，只要保持统一即可。
稍微复杂点的话就和之前算权重的方法一样，只不过要多做几遍。
比如交通方面，我们对比一下ABC三套房子。

之前分数越高代表越重要，现在打分的时候分数越高代表该项准则下表现越好。