科技创新世界潮
“将人工智能应用于环保和减排领域 ， 有可能使全球GDP在2030年前增长3.1%—4.4% ， 同时全球温室气体排放量减少约1.5%—4.0% 。 ”
在全球变暖形势日益恶化的当下 ， 节能减排已经成为时代的最强音之一 。 美国《福布斯》双周刊网站3月28日报道 ， 石油和天然气行业要想在21世纪后半叶继续生存 ， 就必须想方设法大幅减少二氧化碳（CO2）和其他温室气体排放 ， 而人工智能（AI）技术可以帮助实现这一目标 。
减排形势严峻
美国国家海洋和大气管理局2020年8月发布的一份关于大气CO2对气候变化影响的报告显示 ， 2019年全球CO2浓度（主要由化石燃料燃烧引起）升至约410ppm（1ppm为百万分之一） ， 创有史以来最高纪录 。
对此 ， 美国气象学家埃里克·霍尔萨斯在社交网站推特上表示：“这不仅是有记录的历史上第一次 ， 也不仅是一万年前农业文明出现后的第一次 ， 而且是数百万年前人类出现后的第一次 。 我们从未见识过这样的地球 。 ”
在此严峻形势下 ， 石油和天然气公司 ， 尤其是大型国际公司 ， 正面临越来越大的节能减排压力 。 为实现《巴黎协定》的目标——将全球变暖控制在低于工业化前水平2℃（最好是1.5℃）内 ， 该领域很多大公司都制定了碳减排目标 ， 比如英国石油公司和荷兰皇家壳牌公司都誓言到2050年实现净零碳排放 ， 而美国埃克森美孚石油公司重点关注更温和的短期气候目标 ， 比如到2025年将其上游业务的温室气体排放量比2016年降低15%—20% 。
AI能“大显身手”
【人工智能助力国际能源行业减少碳足迹】微软最近与普华永道（PWC）联合发布一份报告称 ， AI技术能够利用大量不同来源的数据 ， 不仅有望提高全球石油的生产效率 ， 还可能降低温室气体的总排放量 。 报告指出 ， “将AI应用于环保和减排领域 ， 有可能使全球GDP在2030年前增长3.1%—4.4% ， 同时全球温室气体排放量减少约1.5%—4.0% 。 ”
微软公司能源副总裁达里尔·威利斯说：“这些AI技术可以更好地监测和分配能源与资源 ， 帮助整个行业优化能源管理效率 ， 提供更好的预测结果 。 它们还可以用来创建可视化模拟、提升决策能力、降低运营成本、管理和延长实物资产的生命周期 。 ”
英国石油首席数字创新官莫拉格·沃森也曾表示 ， AI将是推动行业性能达到新水平的最关键的数字技术之一 。 该公司正在投资数百万美元开发大数据技术 ， 以提高资源利用效率 ， 增加油气生产、提炼的安全性和可靠性 。
多面出击助力减排
具体而言 ， 石油和天然气行业勘探和生产公司正以多种方式利用AI来降低碳足迹 ， 从对特定油田的碳排放进行预测性监测 ， 到对特定油田的采油潜力进行分析以减少需要钻探的油井数量 ， 再到优化CO2的储存等 。 提高石油的采收率带来的结果是这些公司将CO2储存在地下深处 ， 而不是释放到大气中 。
英国AI软件开发商“超越限制”（Beyond Limits）高级经理麦克·克劳斯说：“这不仅会带来货币红利 ， 而且还减少了每桶石油的CO2排放量 。 ” 该公司曾于2017年6月获得英国石油公司2000万美元的投资 。
而对壳牌公司等石油生产商而言 ， AI设备可以帮助公司更好地监测整个系统 ， 提前预测设备可能会出现哪些故障并予以解决 ， 以降低其碳排放 。 正如壳牌公司数据科学部总经理丹·杰文斯所说：“如果我们能更积极主动地预测出什么时候会出问题 ， 就可以减少可能发生的事故 ， 更好地控制备件的部署、减少人们前往现场的行程、减少热喷等 ， 而所有这些都会对CO2排放产生影响 。 ”
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