无人驾驶汽车有点像人类,但却没有生命 。它虽然是新生事物,它却拥有1000万英里实地驾驶数据构成的不朽记忆,它还有70亿英里通过虚拟驾驶获得的“结构化梦想” 。转动方向盘,踩下踏板,它就像是用技术抽离出来的人类灵魂,它不仅需要汽车,还要依存于汽车 。
细节差异
在19世纪后期,农民给汽车这种没有马的马车起了个名字:魔鬼马车 。
谁说不是呢?在人类不可思议而又并不一致的驾驶技术和内燃机的驱动下,汽车让城市分散开来,使之沿着一环又一环的绕城高速四处散落 。在美国的大多数地方,无论是农村还是城市,都要屈服于汽车的逻辑 。通勤者在上下班路上花费的时间可能长达一个小时甚至更久 。全球的石油需求决定了地缘政治格局 。
全世界每年有120万人死于车祸,美国每年约为4万人 。得益于强制系安全带等消费者保护措施、酒后驾车的减少、急救效果的提升以及道路安全的增强,这个数字正在下降,但至今还没有一种经过验证的方法可以确保驾驶的绝对安全 。
这个新事物会犯一些新错误 。在一次行程中,汽车在红灯亮起时停在交叉路口外面,然后迟疑不决地挪向正确的线路 。对向驶来很多汽车,这辆Waymo汽车似乎对它们感到担忧 。如果你之前从未见过汽车,看到重达几千镑的车辆在你左边几英寸的地方呼啸而过,确实令人胆战心惊 。但从统计学角度来看,这些汽车几乎会一直保持在自己的车道里 。无论如何,在人行横道前停车也救不了你 。这个决定很电脑化,人类逻辑几乎无法理解 。
还有一次,我下车后立刻叫了一辆车 。当我站在路边的时候,Waymo慢慢地从街边启动,沿路向前,然后调头回来,之后又回到了路边 。这实在是一出机器人闹剧 。明明可以什么都不做,为什么要开出去,然后再调头回来?正是通过这些事情,让我们得以窥见Waymo理解这座城市的古怪方式 。
但像我这样的人还是感觉非常奇怪 。它了解周围环境的每一个技术细节——街道宽度、道路高度、限速规定、车辆速度、行人形状——但除此之外一无所知 。它会让你站在它旁边,启动之后再调头回来接你 。想要了解它的机器人大脑是如何运作的,就像要想象蝙蝠如何使用声纳来导航一样 。它属于另外一种智能,我们教给它如何理解我们这个世界的冰山一角,但我们对它的了解同样面临很多局限,往往只能凭借想象 。
因此,汽车与人类驾驶员在很多小事上的做法存在差异也就不足为奇 。当汽车在Prime Time酒吧把我们放下时,它笨拙地停靠近停车带末端,以一定角度伸出停车道,而没有与之完全平行 。这并不危险,但我确实从来没有见过有人这样停车 。
Waymo的减速很生硬,就像你租了一辆新车但还不太不习惯刹车力度一样 。与此同时,加速虽然平稳,但却很快 。它的目标似乎是尽快达到并保持在限速范围 。为什么不呢?也许是人类一直以来用于加速和节能的加速曲线都是错误的 。
我们这趟行程中,我只有一次对这辆车感到担忧,那就是我们最后一次转弯时 。我们不得不跨越亚利桑那大道的两条车道左转 。迎面而来的汽车飞驰而过 。突然间,Waymo似乎看到了一个开口,并开始移动——但随后,它却很快把自己困住不动了 。感觉有点像坐在新手驾驶的汽车里 。过了一会儿,路上几乎没有汽车了,我们才得以继续前行 。
不过,根据我对小镇中这些严格控制的点对点行程进行的观察,以及Waymo的数据显示的情况来看,这项技术已经变得足够安全,可以行驶许多英里而不会在菲尼克斯车流稀疏的郊区发生事故 。在一个小时的行程中,我并没有担心自己的安全或在路上的任何其他人的安全 。
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