精准选址自古是个难题 ， 我们都知道店铺地址对一个店后续的经营有多么的重要 ， 很多商家都吃过传统选址的苦 ， 光是在选址方面就会衍生出各种各样的问题 。 在这个大数据时代 ， 借助数据来挑选和确定店面选址是必要的 ， 但什么样的数据才是有用的 ， 商圈内的常住人口数量和消费能力之类的数据又从哪里来？关于这一连串问题 ， 我们今天找到了零食店的专业选址老师 ， 感谢他分享了如下的实用方法 。
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信息技术高度发达的现在 ， 零食店选址老师们表示可以用很多数据来辅助线下选址了 ， 到互联网平台上查一些零食店相关的大数据 ， 就能知晓零食店预备选定的店铺周围几个反映人流量的关键的输入口和交通要道 。
如何进一步去了解这些商圈里零食店周围各个商家的销售情况？众所周知 ， 数据采集因行业、品类、品牌不同而不同 ， 因此就必然产出有的数据容易采集 ， 而有的则比较困难 。 现在互联网普及了 ， 各种新工具层出不穷 ， 但真正核心的数据还在于交易数据 ， 解决这个核心数据的环节在——支付 。 零食店选址老师们掌握支付数据 ， 大部分的位置信息已经获得了解 。
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很多应用上存在着能测算支付数据的一项重要数据——外卖 。 任意查找零食店预选店铺周围的一家开通外卖的店铺的客单量 ， 根据它的外卖占到它销售量的百分之十五到二十 ， 最后通过百分比计算 ， 结果便显而易见 。 客单价一定要与零食店相符 ， 在一个层次 。 零食店应该选择和店铺客单价位左右的零食店铺 ， 确定好研究对象 ， 根据它的外卖数量来推测其销售额 ， 也可以推算出零食店的销售额等未来数据 。
【数据|干货分享|来自零食店的专业选址老师的选址秘诀】在具体分析数据之前 ， 学会筛选数据也是重要的一步 。 过去大多数店铺只找竞争对手 ， 数据采集完成起码要七天 。 有些零食店老板自己选择店铺 ， 为了省时省力 ， 认为差不多就拍脑袋草率决定了 ， 后续的经营难有保障 。 这里就是没有筛选信息数据 ， 而受到很多因素影响 ， 进而存在不真实的困惑 ， 导致最后的位置判断出现误差 。
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当然 ， 最后也不能忽视品牌的店铺分布和经营状况 。 跟随零食店的邻居店铺定位的时候 ， 要参考其周边的因素 。 人群流动线的选择也非常重要 ， 还要观察零食店和这个城市、和所在商圈的消费与理念是否相似 。 数据基本正确了 ， 选址才能正确 。
选址是一件需要落地的事情 ， 实际操作还是要投入到实践中 ， 希望大家在店铺选址的时候能够从这些指导中得到帮助 。
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